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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 SJ?cI!=x  
    -C-yQ.>\T#  
    v+G=E2Lhv  
     B07v^!Z>  
    耦合光栅通常用于将期望视场（FOV）内的光发射到光导结构中，VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务，来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核，提供了执行此类优化任务的有效方法。 wSEWwU[  
    )5_jmW`n  
    优化任务 15U(={  
    -0Cnp/Yj@  
     )G~w[~  
    ?QZ"JX])  
    优化工作流程 ea'&xs#GK  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 x79Ha,  
    1. 定义输入 l{Dct\ #s  
    2. 执行仿真 @-HG`c ct  
    3. 计算输出 424(3-/v;  
    4. 检查目标 PPkx4S_>  
    5. 执行优化 rV6/Tdy  
     根据优化策略，新算法定义了新的输入参数 Djq!P  
     原则上来说这是循环重复过程，直至目标达成 as*4UT3  
    TX=yPq  
     A A^{B  
    (wRgus  
    仿真结果和优化函数的配置 y5r4+2B  
    ?e[lr>-  
    <-'$~G j  
    5 Xn.CBd]  
    OptiSLang的优化结果 ]\ !5}L  
    c;?fMX  
     V#REjsf,t-  
     ]:>,A@7  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 EU7|,>a  
    - 平均效率 M(x$xAiD  
    - 均匀性对比 Lk\P7w{  
    Ae]sGU|?'  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 L){iA-k;Ec  
    }}v9 `F  
    优化结果的高级评价 >/[GTqi  
    M?m,EQh.  
    1W7% 1FA  
     Ar*^ ;/  
    分析优化结果的耦合效率 `F<jLU^3  
    ,XDRO./+T  
     W-NDBP:  
    %\]* OZ7  
     最后，利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 o1 M$.*  
     结果，均匀性对比显著降低，但却牺牲了整体效率 7 d LuX   
    c\a_VRN>r  
    走进VirtualLab Fusion >leU:7  
    ^nbnbU4'  
     kuyjnSo9i  
    $9Hcdbdm  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台，用于模拟复杂的光学设置，例如，将一组平面波耦合到光导中 ]vwW]O7  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 n]E?3UGD@W  
    , ]bB9tid  
    VirtualLab Fusion的工作流程 zR2B- &]H  
     光栅结构的配置 ~e6Brq  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] ;>n,:355L  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] pe^u$YE  
     耦合效率的评估 94B\5I}  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] 0 a80 LAK  
     光栅结构的优化 SkmT`*v@  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 *S2ypzwRZ,  
    "[y-+)WTG  
    CrwwU7qKL  
    走进optiSLang 0PlO(" ,a  
    tH-C8Qxy  
     /~zai}  
    `@nl  
     optiSLang提供了广泛的功能，可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 ;q*e=[_DF  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究，以创新和加速您的虚拟光学系统开发 (1#J%  
    :j+ ZI3@  
    VirtualLab Fusion技术 sBcPq SMby  
    ?Y@N`S  
     |`.([2  
     
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