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1. 介绍 e8eNef L$
d[YG&.}+8j 一个复合直方图是标准直方图的扩展，其显示了一个实部和虚部分别具有确定范围的复数场中数据点的个数。(“数据面源”) 2Z-QVwa*U
61}eB/;7 i !*8@:VI 在本示例中，在实部范围为-0.75~ -0.25，虚部边界为0.25~0.75的区域上有6个数据点。 c5Hyja= +*IRI/KUD 2. 采用的示例数据：随机位相分布 Cw l: B%WkM\\!^ 振幅 位相  VsDY,=Ww  s &f\gp1  /z )Nz2W
? U* `!- M6j~`KSE
在暗区域随机建立一个矩形标记 3:>hHQi
点击视图 基于选择缩放 3U 'l'H,
>=8 6*U~ 6. 解释：振幅 ?z0W1a 有许多亮像素和许多暗像素只有少部分像素具有中间亮度。 <b?$-Rx PU4-}!K 7. 解释：振幅 V@nZ_. }^
=f%EjV
相位值分布均匀 - 如预期的随机相位分布。 }lP`3e $WO{!R !R![:T\, 8. 调整复合直方图：初始的 W^pf 1I 8[ z0UtKE^b R7A:K]iJ5 9. 调整复合直方图：嵌入 qC B{dp/ +p$lVnAt 10. 调整复合直方图：更大的“格子” e|q~t
{=9S K'y|_XsBB) CaVVlL TiR00# b j_h0 hm] T uC 11. 量化效果 6ld /E
{&a6<y #- 8阶振幅硬量化结果 P-DW@drxF b wa*| {R  8阶相位硬量化结果 Pj_*,L`mZ  
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