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在本例中, LED红光、绿光、蓝光发射通过优化其各个功率在屏幕上特定区域产生特定的颜色(色坐标值)而目标面上总的功率保持固定不变。LED光源使用任意平面发射光源(Random Plane emitting sources ),波长的光谱范围从厂商数据表中利用数字化工具获取数据。 O%5cMz?eU 此例子的布局包含3个任意的平面光源照射到一个接受屏。分析面附加于1)屏幕,计算色坐标值。2)光源,计算LED总功率。第四个无光线追迹面用于优化后的颜色对比。 <q
hNX$t 7IW:,=Zk8+ ?g|K"P<1 -cs
4< 优化变量 w]]`/` *%1:="W*| 优化的第一步涉及到变量的定义,本例中,优化3个LED光源的光功率。因为没有对应的光源功率优化变量类型,因此需要使用用户自定义脚本功能, Index #, Subindex #, and Fraction Var# values 可忽略。每一个变量的上限与下限值对应LED功率的最大最小值。 Ol H{! NCYN .@J %F-/|x1#Q I7TdBe- 三个光源有相似的用户自定义脚本定义其变量类型,红色光源的脚本定义如下所示。这些脚本定义的唯一目的是设定和返回光源功率值。在下面的脚本中,第一行g_success=False作为开始值,其次是If Then...End If代码块检查实体栏中节点数g_entity是否属于光源。在其内部If Then...End If块是设定或返回光源功率取决于g_setvar的值。FRED根据优化周期的范围控制g_setvar值。当FRED需要返回光源功率值, g_setvar = False。当FRED准备设定光源功率值,g_setvar = True。最终,g_success值为True。 kRs[H xI3
hh<5?1 jC+>^=J( -B:Z(]3#\ 优化函数 (1JZuR<?c ha 在下面的步骤,必须构建优化函数。本例中,一个函数用于约束3个LED的总光源功率,两个优化函数决定x-和y-的色坐标值。 P`6
T;|VDk @QI]P{ [M_pf2Y Total LED Power 优化函数 S+H#^WSt /+4Dq4{t) 这个优化函数决定总的LED光源的功率,FRED本身内置的优化函数Total power on a surface ,不能用于此例,因为光线并非源于一个面,第二,并非所有的从LED光源发射光线可到达接受屏。变量g_aber等于目标功率值g_power与光源光功率总和的差的绝对值。 lnL&v'{ *-$u\?$ QT{$2 7; 分析面“光源” mNN,}nHu #3u3WTk+ G~_5E]8 色度值优化函数定义 @_^QBw0 ~-x8@ / X和y色度坐标优化函数需要彩色图像计算他们的值。输入变量g_ana 是分析面“屏幕”的节点数。这里,只有中心像素点的值用于决定X和y的色度值,只在光束重叠区域产生平均值。 zMs]9o 1<A+.W t+}@J}b (y|{^@ [W=%L:Ea 分析面“屏幕” W>
.O"Ri 2n+j. 为了使光线平均,分析面设置为3*3像素。中心像素区域足以包围LEDS照明区域。 piJ/e o O%!P< |