清华大学发布全球首款异构融合类脑芯片
阿尔法狗击败世界顶级围棋手,语音识别准确率达到95%以上,人工智能系统诊断儿科疾病准确率达90%……近年来,人工智能的飞速发展,已经让人类感受到了威胁,以至于有人疑问人工智能会取代人类吗?虽然阿尔法狗、语音识别、人工智能诊断儿科疾病系统在各自领域都表现的很聪明,但是如果让他们的“大脑”来处理其他领域的事情,可能就没那么灵光。 8月1日,清华大学开发出的全球首款异构融合类脑计算芯片登上了最新一期《自然》杂志的封面。 ![]() 自然封面 该芯片结合了类脑计算和基于计算机科学的机器学习,这种融合技术有望提升各个系统的能力,促进人工通用智能的研究和发展。原则上,人工通用智能平台可以执行人类能够完成的所有任务。这种融合类脑计算芯片被命名为“天机芯”,有多个高度可重构的功能性核,可以同时支持机器学习算法和类脑计算算法。为了验证天机芯片的处理能力,研究人员开发了一辆由该芯片驱动的自动驾驶自行车。 ![]() 试验中,无人智能自行车不仅可以识别语音指令、实现自平衡控制,还能对前方行人进行探测和跟踪,并自动避障。事实上,这个无人智能自行车系统包括了激光测速、陀螺仪、摄像头等传感器,刹车电机、转向电机、驱动电机等制动器,以及控制平台、计算平台、天机板级系统等处理平台等。无人自行车可以实时感知周围环境,跟随前方的试验人员并自动进行避障的操作,并根据语音指令、视觉感知的反馈产生实时信号对电机进行控制,以达到保持平衡,改变行进状态(包括横向和纵向)。这款自行车实现了多模态信息集成,能够维持平衡,并跟据目标人物的位置控制自行车转向,完成实时追踪。 处于智能化时代,人工智能技术的迅猛发展使人们在多个领域实现了前所未有的突破。但目前占主流的专有人工智能有很大局限性,可以赋能各行各业的人工通用智能是未来的发展方向,但至今未有有效解决方案。 现阶段,发展人工通用智能的方法主要有两种:一种是以神经科学为基础,尽量模拟人类大脑;另一种是以计算机科学为导向,让计算机运行机器学习算法。由于两套系统使用的平台各不相同且互不兼容,极大地限制了人工通用智能的发展。“目前两者融合被认为是发展人工通用智能的最佳解决方案之一,发展一个两者融合的计算平台将是推动融合的关键。”论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平说。 |