随着通用汽车重心逐渐转移至 Cruise Automation,Waymo 自动驾驶开始商业化和 BAT 在智能驾驶领域进行深度布局,不难看出自动驾驶技术成了大厂争相踏入的一块热土,而说到自动驾驶则离不开感知、决策和控制三大核心逻辑。这三大核心逻辑也很好理解,把车看做一个人,那感知就像人的眼睛,搜集感受周围的情况发送给大脑,大脑接收到眼睛感知的信息后,做出规划决策,再控制手脚来执行大脑的指令。这三环环环相扣,缺一不可。
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2;|61 %Lx#7bR U 我们今天先来看看第一环——感知。自动驾驶汽车的感知元件主要有摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、
激光雷达四种,我们这次重点来看综合性能最好的激光雷达。
K4Ed]hX *#p}FB2H# 激光雷达按照
机械结构可以分为两种,一种是机械激光雷达,一种是固态激光雷达。
e8SAjl"} + d>2 ' 机械激光雷达外表上最大的特点就是有机械旋转机构,也就是自己会转,因此个头较大。
6k')12~' %eF=;q O|m-[] 固态激光雷达其实还可以细分为 OPA、MEMS、Flash 三种线路,
原理相对抽象就不展开了,我们来笼统地看一下,固态激光雷达结构上最大的特点就是没有了旋转部件,个头相对较小。
@ #J2t# Q_/UC#I8 DM6(8df( 奥迪 A6 车标左侧为法雷奥激光雷达
9XUYy2{G 激光雷达几个重要的
参数分别为测量距离、角
视场、测量
精度、测量速率。
r,|}^u8` z xgDaT 测量距离很好理解,最大测量距离决定了“眼睛”能看多远,当我们在高速行驶时这个参数尤为重要,能看多远决定了我们们能开太快,需要留足够的反应时间,自动驾驶也是一样。
e}gGl<((g /"!ck2d&1 角视场一般有垂直角视场和水平角视场,角视场决定了“眼睛”的视野有多大。
iMM9a;G+ /5KY6XxR 1=_?Wg: 测量精度意味着“眼睛”能看得多清楚,这个精度“够用”就行,就像我们在开车时只需要看清周围会对我们造成影响的物体就够了,并不需要将地上的沙子、石子也看清。
{niV63$m T*k{^=6"! 这里有一个关键值就是角
分辨率,角分辨率越小相对精度越高,举个例子,一个角分辨率为 0.4 度的 64 线激光雷达,扫描 50 米外 1.7 米的物体可以产生 5 条线的数据,一个角分辨率为 0.33 度的 40 线激光雷达,同样的物体可以获得 6 条线的数据。
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V 测量速率决定了“眼睛”传播给“大脑”信息的刷新速度,激光雷达感知到了有一辆车,前后两次数据的对比可以得出这辆车是否在运动,运动方向,运动速度,这个速度时刻影响着大脑的判断。
CC6]AM(i /L`qOr2E 机械式激光雷达将激
光线束竖向排列形成一个面,通过械旋转部件转动这个面,扫描周围环境即可呈现出三维立体图形。我们常说的 16 线、32 线、64 线就是竖向排列线束的数量,数量越多,密度则越大,精度相对就越高,但计算机需要处理的信息量也随着增大。
*ax&}AHK[/ abe5 As r ^~B#r# Velodyne 64 线激光雷达“眼”里的世界
q.hpnE~#lh 因为机械式激光雷达是旋转的,所以水平视角有 360 度,能将周围一圈都看清楚,旋转速度也影响着扫描频率。
c8l\1ce?7 s7`2ky()kz 机械激光雷达个头较大,又有机械旋转部件,所以并不能与我们常见汽车的造型完美融合,只能突兀地放在车顶,看起来并没有未来的感觉。
7Or?$ TD ;u" aE]RVyG@L 固态激光雷达因为没有旋转机构,所以水平视角非常有限,需要在不同方向布置多个固态激光雷达,优点是响应速度快,精度较高,而且个头相对较小,便于藏在车身内。
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