认识和优化MTF
这篇文章介绍了MTF相关的操作数、采样率和优化算法的选择以及获取最优MTF的设计思路。
 概要 这篇文章介绍了MTF相关的操作数、采样率和优化算法的选择以及获取最优MTF的设计思路。 什么是MTF？ 调制传递函数（Modulation Transfer Function，MTF）是用来形容光学系统成像质量的重要指标。通过对光学系统像空间进行傅里叶变换，可以得到一张分析图表，来描述像面上对比度和空间频率之间的对应关系。 空间频率是通过聚焦的像空间上每毫米周期数（Cycles）来定义的，或者在无焦像空间中用每毫弧度或其他角度单位中的周期数来定义。“周期数（Cycles）”是描述正弦强度分布MTF响应的最精确的用词。很多情况下也会使用“线对数（Line pairs）”这一词，但严格来讲这一词只用来形容黑白相间线对目标，而非灰度值正弦变化的目标。这两种情况在OpticStudio都可以计算。  如上图所示的几何位图图像分析（Geometric Bitmap Image Analysis）中，我们可以看到图像有较好的成像质量，然而我们如何定义它有多好呢？我们可以采用不同线对数的条纹图的对比度来量化评估成像的结果。MTF描述了不同空间频率时，从物空间到像空间的调制传递函数的模数，MTF是评估透镜组性能的常用方式。并且在设计过程中，MTF经常会作为优化目标或公差分析目标。  |
