认识和优化MTF
这篇文章介绍了MTF相关的操作数、采样率和优化算法的选择以及获取最优MTF的设计思路。
稀疏采样计算的收敛速度非常非常快,某种意义上类似于高斯求积分法。稀疏采样计算任意精度的MTF所使用的光线数量远小于网格采样。并且更重要的是,在夫琅禾费理论适用的所有情况下,稀疏采样的精度非常高。 以OpticStudio示例文件中一个双高斯系统在50lp/mm处计算多波长MTF为例,下述表格展示了两种方法随着采样率逐渐提高后的收敛速度及计算结果: 下表为相同数据下,边缘视场的计算结果: 通常来讲对于优化和公差分析这样的应用需求,收敛到1%已经足够了。即便使用仪器测量MTF也无法达到0.1%以下的重复精度。在优化过程中,我们不需要使用很高精度进行计算,通常只需要三位有效数字。两种采样方法都可以在足够的采样率下收敛到任意精度,然而快速稀疏采样在保证精度的前提下,计算速度会快很多个量级。 网格采样目前只会在一种情况下收敛更快:当像差非常大且MFT计算结果非常低(低于5%)。此时的MTF结果通常不会用来评价系统性能,并且一般不会作为优化或公差分析的目标。这种情况下OpticStudio将自动切换至网格采样进行计算。需要注意的是,此种情况下最好使用几何MTF进行计算。 |