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    • 2021-03-11 14:13我国科学家用量子光学“点亮”大脑 [科技动态]
         共同完成了一项研究——通过中红外刺激实现神经信号与动物行为的非热、可逆调控，首次从理论和实验双重角度发现并提出了神经信号和脑功能调控的新机制和新策略。
    2021-03-10 17:22我国科研团队实现用光学方法控制细菌的运动行为 [科技动态]
         中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所研究员金帆团队和华中科技大学教授刘智团队合作设计了基于铜绿假单胞菌为载体的工程菌株，实现了用光学方法控制细菌的运动行为及其在宿主上的感染力。
    2021-03-10 12:25中国科大实现远距离非视域成像 [科技动态]
         中国科学技术大学教授潘建伟、窦贤康、徐飞虎等在国际上实验实现了1.43公里的远距离非视域成像，首次将成像距离从米级提高到公里级，为非视域成像技术的开拓及在实际场景中的应用开辟了新道路。
    2021-03-09 10:24研究人员开发了一种控制光学非线性的新方法 [科技动态]
         哥伦比亚大学的研究人员首次设计出利用二维材料的可调谐对称性进行非线性光学应用的技术，包括激光、光学光谱、成像和计量系统，以及下一代光学量子信息处理和计算。
    2021-03-08 17:57超短激光脉冲实现亚微米尺度的工业级材料加工 [科技动态]
         在Daniel Flamm等人提出的“超快激光微纳米和纳米加工的结构光”中，多种概念被展示用来操控激光在焦点上的空间分布从而能特别有效地应用工业上适用的加工策略。
    2021-03-08 10:58研究人员使用光实现量子通信的里程碑 [科技动态]
         正在利用光的性质和量子力学的原理来传递信息，从而使网络本身成为光子量子信息处理器。
    2021-03-07 18:44上海光机所在多模光纤高分辨衍射成像方面取得新进展 [科技动态]
         中科院上海光机所高功率激光物理联合实验室联合上海交通大学智能光子学研究中心，基于希腊梯子光子筛多平面成像技术，利用多模光纤在光学系统无运动扫描状态下实现了优于单模光纤照明的高分辨衍射成像。
    2021-03-05 22:32西电王晓蕊团队在暗场显微镜的超分辨成像研究中获得重要进展 [科技动态]
         西安电子科技大学王晓蕊教授团队在暗场显微镜的超分辨成像领域获得重要研究进展，相关实验结果已发表在美国光学学会Optics Letters 期刊的最新一期。该成果在光学超分辨成像、纳米检测、生物成像等领域具有很高的应用价值。
    2021-03-04 11:49软X射线自由电子激光装置实验研究取得进展 [科技动态]
         中科院上海高等研究院、上海应用物理研究所自由电子激光团队，在外种子自由电子激光研究方面取得重要进展，理论提出了一种相干能量调制的自放大机制，并基于上海软X射线自由电子激光装置（SXFEL）完成实验验证。
    2021-03-03 13:02上海理工提出纳米加工领域“全光推理全息纳米结构”研究方案 [科技动态]
         用激光在纳米尺度打印一层特殊的神经网络，这层“超级薄膜”就能让普通的图像传感器具备“识图”的智能，而且还是低功耗的。
    2021-03-03 09:50光子学新突破预示着硅芯片将显著提高效率 [科技动态]
         研究人员设计了一种双曲硅混合光子波导平台，在同一个芯片上同时传输中红外和近红外光，展示了双频光处理。
    2021-03-02 22:16上海光机所极紫外光刻光源掩模优化技术取得进展 [科技动态]
         中科院上海光机所信息光学与光电技术实验室在极紫外光刻的计算光刻技术研究方面取得进展，针对极紫外光刻提出了一种基于厚掩模模型和社会学习粒子群算法(social learning particle swarm optimization, SL-PSO)的光源掩模优化技术。
    2021-03-02 12:48光学频率梳找到了一个新的维度 [科技动态]
         在频域中，形成梳状的周期性光脉冲被广泛用于传感和测距。将此技术小型化集成的关键是在环形微谐振器中产生耗散孤子。耗散孤子是在非线性谐振器周围循环的稳定脉冲。
    2021-03-01 11:39科学家首创发光OLED“纹身” 可监测健康状况 [科技动态]
         欧洲的科学家们利用先进的OLED技术生产出了一种首创的“纹身”，可以用来监测人类身体表现的不同指标，甚至是食物的新鲜度。
    2021-02-27 14:45“倍增”光可实现超高速光学计算机 [科技动态]
         据剑桥大学和俄罗斯斯科尔科沃科技学院的研究人员称，通过将光信号相乘，可以解决一系列具有挑战性的计算问题，这一方法可以应用于图论、神经网络、人工智能和代码纠错中。
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