[技术]新一代光学工程仿真软件FRED MPC GPU硬件配置 [复制链接]

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页面内容 m#a1N  
    支持的GPU  Ds@nuQ  
检查支持的硬件
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    运行FREDMPC基准文件 P&.-c _
 
    支持的GPU \l71Q/y6u`  
为了运行FREDMPC，需要NVIDIA GPU，虽然在FREDMPC的以后版本中可能会有所变化，但GPU的NVIDIA计算能力必须大于3.0。下图显示了已成功用FREDMPC进行测试的各种GPU主板的相对性能，其中GeForce GTX 1050 Ti是参考，为每个显卡提供相对性能范围，以说明在基准测试期间观察到的结果范围（即一些FRED模型追迹光线比其他模型更快）。例如，Quadro GV100上的基准文件执行速度比GeForce GTX 1050 Ti上的相同文件快2.4到12.6倍。所选GPU的当前价格在图表右侧显示。 .\}nDT  
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        检查支持的硬件 * G0I2  
        要使用FREDMPC，您的PC必须至少有一个使用CUDA驱动程序版本的本地NVIDIA GPU。以下过程可用于确定您的PC是否支持FREDMPC。 ka?EXF:  
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1. 在FRED命令行中，输入$cudainfo nonvml Qf.]Mw?Bm  
         +V;@)-   
Su*f`~G];  
         fA" VLQE  
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            2. 检查输出窗口中的文本。在输出文本中要查找的关键项是“FREDmpc device count”，它告诉您FREDMPC当前可以使用的NVIDIA GPU的数量。a. 如果输出窗口中的文本如下图所示，则当前PC不支持FREDMPC，如“FREDmpc device count”所示，继续执行本节其余部分中描述的操作。 cZl/8?dj}  
ZMGthI}~-  
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#2*6esP  
如输出窗口所示，下一步是更新NVIDIA的驱动程序以确保安装了最新版本。访问Nvidia网站，使用以下链接下载最新驱动程序。 6ac_AsFK  
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http://www.nvidia.com/download/index.aspx 0`$fs.4c  
     'H-hp   
如下所示，通过从控制面板打开设备管理器并展开显示适配器组，可以识别PC中的GPU，使用此信息在NVIDIA网站上搜索相应的设备驱动程序。 jQ3&4>gj  
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F!zGk(Pu  
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        您需要同意NVIDIA网站提供的条款和条件才能访问和下载安装程序（可能是几百MB）。完成下载后，关闭FRED并运行NVIDIA安装程序。 C=x70Y/  
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在FRED命令行中，再次运行$cudainfo并检查FRED输出窗口。 GsU.Lkf  
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对于“FREDMPC device count”，如果输出报告仍然不变，则GPU不足以运行FREDMPC。 ?$.x%G+  
        在某些情况下，驱动程序更新将使当前GPU可以支持FREDMPC，输出窗口文本将类似于下述2b部分中显示的内容。 }%`f%/  
TFDzTD  
b. 如果输出窗口中的文本如下图所示，则表示当前GPU支持FREDMPC，如“FREDMPC device count”所示，无需采取进一步措施来配置您的PC以与FREDMPC一起使用，但请参阅本节末尾的信息请求。 DqA$%b yyE  
lY[\eQ 1:  
Wn&9R j  

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K)GpQ|4:<  
            下图总结了当找到一个或多个支持FREDMPC的设备时，$cudainfo命令的各个部分。 aEn*vun  
gdkHaLL"  
wQ?Z y;/S  
信息请求 
SXx4^X  
了解要求与FREDMPC一起使用的设备范围是未来开发和支持活动的重要信息。请从输出窗口复制$cudainfo报告的信息，并通过support@infotek.com.cn发送给Infotek。 运行FREDMPC基准文件 &Xh=bM'/%m  
FREDMPC基准文件包含在FRED安装的案例目录中。单击控制面板上的Samples按钮，或转到Help > Browse Sample Files，可以访问案例目录。 打开基准测试文件后，转到File > Save As，然后将文件保存到具有写访问权限的目录位置（例如桌面）。展开Embedded Scripts文件夹，然后右键单击benchmarkAnalysis脚本并选择“Run an Embedded Script ”。 基准分析可能需要20-30分钟才能完成，具体取决于PC配置。在脚本执行结束时，文本文件将写入保存FRED文件的同一目录。请通过support@infotek.com.cn将此文本文件提交给Infotek。您的基准贡献将帮助我们构建一个信息数据库，该数据库将提供给FRED社区，以帮助选择可以与FREDMPC一起使用的GPU硬件。