我国科学家推出基于激光成像技术和人工智能的监控摄像头 可识别45公里外物体
该项目由中国科学技术大学的Zheng-Ping Li带领，基于全新的激光成像技术和人工智能推出了全新的低成本、紧凑型监控摄像头。
 第二项技术就是对激光本身的增强。采用了一种1550纳米的低功耗激光，在穿透任何雾或烟雾的同时不会损害人眼。在国内普遍遭遇雾霾天气的情况下，这是必备的基础功能。但这意味着它可以在世界上任何其他地方工作而不会出现故障。 即使gating和增强红外激光极大的增加了捕获光子的密度并降低噪声，但是相机捕获的点数仍然太低而无法自行生成详细图像。为了解决这个问题，Li和他的同事开发了一种新的人工智能算法，将光子拼凑成可识别的图像。    结果是在45公里（28英里）处，可以产生长度为23英寸（60厘米）的细节。虽然这还不足以在这个距离上获取一张脸，但它会在更近的距离上做得更好。根据论文显示，这只是“在超远距离上进行高分辨率，快速，低功耗3D光学成像的新途径。”根据麻省理工学院技术评论，研究团队认为技术可用于“遥感，机载监视，目标识别”。 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.10341 |
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