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2016-08-26 09:28 |
机器视觉入门基础知识介绍
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 gBh;=vOD '0y9MXRT 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 /xGmg`g<# VhjM>(
[attachment=72054] 7QKr_ 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: ~8"8w(CG*I 8t@p@Td|
[attachment=72055] R8rfM?"W 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 y2]-&]& mWR4|1( 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: bY}eUL2i4 Le<wR
[attachment=72056] .<tquswg 当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 ZxV"(\$n +w@M~?> 机器人视觉引导玩偶定位应用: lrfv+ |-V&O=!^+
[attachment=72057] !RyO\>:q 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 H$G0`LP0/a fwK}/0% 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 iyj+:t/ pV4Whq$ 视觉检测在电子元件的应用: h/B>S |6=p{y
[attachment=72058] nhIa175' 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 Og=*R6i
,g%&|FAP 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 btdb%Q* ,`ZYvF^% 机器视觉的应用领域: % QKZT=} Fu&EhGm6 •识别 nqwAQhzy( PJ cwH6m 标准一维码、二维码的解码 3%.#}O,( 光学字符识别(OCR)和确认(OCV) 'v]u#/7a
6mKjau{r_
[attachment=72059] /-#I_>:8' •检测 sdQkT# %y 色彩和瑕疵检测 GnP|x}YM 零件或部件的有无检测 aW!@f[%~F 目标位置和方向检测 %W@v2 vN3Zr34 •测量 ^bEc6`eE JH:0
L 尺寸和容量检测 ]p_@@QTC 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 lFTF ,G Gs3LB/8?
[attachment=72060] uYE`"/h,1e •机械手引导
Z*-g[8FO wn)JXR 输出空间坐标引导机械手精确定位 L#vI=GpL,r h6} lpd
[attachment=72061] e["2QIOe 机器视觉系统的分类 F <hJp,q9 l x,"EOP •智能相机 XS$OyW_Q •基于嵌入式 7O,U?p •基于PC 5Hcf;P7 ,=l7:n
[attachment=72062] ;vt8R=T 机器视觉系统的组成 %;.;>Y(- !qX_I db\ •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 }#X8@ •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 :O(^w}sle •判决执行:电传单元、机械单元 =zyC-;r! PssMTEf
[attachment=72063] bT&: fHc 光源---光路原理 gks{\ H] /% kY0 LY 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 ;\p KDPr `F/Tv 5@L 镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 }[M`uZ 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 8=]Tr3 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 B, 9w0 ATR!7i\|
[attachment=72064] ij? •光源---作用和要求 /PLn+- F$[ U|%* 在机器视觉中的作用 W^G>cC8.L 照亮目标,提高亮度 |jM4E$
形成有利于图像处理的效果 %Qj;, #z 克服环境光照影响,保证图像稳定性 |^A ;&// 用作测量的工具或参照 @r?Uua 良好的光场设计要求 t*?0D\b
2 对比度明显,目标与背景的边界清晰
6H'HxB4 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 @'|)~,"bx 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; .-<k>9S7_ Ntbg`LGf'!
[attachment=72065] uJ6DO#d`P •光源---光场构造 X=>=5' e6!LS x}y 明场: 光线反射进入照相机 ;$z$@@WC 暗场:光线反射离开照相机 )HvnoUO0 "I
Ql Vi
[attachment=72066] 9-rNw?7 •光源---构造光源 435;Vns\n &9Xhl''
[attachment=72067] 0@EwM 使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: u?+Kkkk c_V;DcZ
[attachment=72068] eGX%KT"O •相机 &-mX , SI=yI- 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS U{VCZ*0cj 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 A*um{E+ 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 -e8}Pm
" 传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 F}=aBV|- A]DTUdL
[attachment=72069] ndeebXw* •相机--按照图像传感器区分 4 M(-xl? ;v$4$D]L CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 =dFv/F/RW PP!SK2u"L CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 l~M_S<4n yUp,NfS]o •相机--按照输出图像颜色区分: T,VY.ep/ =XY\iV1J* 单色相机:输出图像为单色图像的相机。 g]c 6&Y,# 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 qv@$ZLR rp0ZvEX •相机--按输出信号区分 d,=r9. d.P\fPSD 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 Rb{U+/gq c.j$9=XLBG 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 _~T!9 /jRRf"B •相机--按照传感器类型区分 *;Ed*ibf B~_d^` 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 EcCFbqS4W ,j$Vvz 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 QI3Nc8t_2 |0%+wB •相机--CMOS VS CCD qk;{cfzHA E8~}PQW:I CCD f4PIoZ e CMOS $]/Zxd 串行处理 G^`1]? 并行处理 Iwc{R8BV 光线灵敏度高,图像对比度高 [!U?}1YQ 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 Sx8OhUyux 低噪声 0eS)&GdR 存在固定模式噪音 >`%'4<I 集成度较低 $9ky{T?YG 高集成度,芯片上集成了很多功能 mD/MJt5 取图速度慢,帧率低 >J>b>SU=- 取图速度块,帧率高 0JJS2oY/ 功耗一般 nVI!@qW 功耗较低 ()3O=! 成本较高 \
5,MyB2/` 成本低 }sOwp}FV8X sn?]n~z •相机--传感器的尺寸 WuZ/C_ >G~R,{6U 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 @!8ZPiW< YR;^hs?
[attachment=72070] x4/M}%h!;B •相机--像素 Y>&Ew*Y m:/wG&
! 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 BouTcC .({smN,B
[attachment=72071] F<(i.o( •相机--分辨率 <&:=z?30" ?2g`8["> 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 lf!FTm7 ;ji pe3LU •相机--帧率和行频 8 P>#l. # q.()z(M7 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 q=9`06 Iy6$7~ •相机--快门速度(Shutter Speed) MG{YrX) oi '`Wwt.A CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 L^{|uP15N "&%#!2 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 VV9_`myN7 nM0[P6p 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 Q(\4]i< S -c}, :G" •相机--智能相机 MXyaE~LK $]q8,
N|1 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 Q"7Gy< d`/tE?Gw
[attachment=72072] ? mhs$g> •镜头---主要参数 tu5*Qp\ d%0~c'D8a 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 nQ/E5y
EMc;^ d 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 mSo_} je( t&(PN%icD
[attachment=72073] E~AjK'Z 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 q`G, L( ]7Z{ 8)T 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 e0$=!QlPr ykFJ%sw3X
[attachment=72074] Z?O*'#yn 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 6AWKLFMV {iq3|x2[ :
[attachment=72075] q@jq0D)g •镜头---分类 i>joT><B XduV+$03 CCTV镜头 [S@}T
zE 专业摄影镜头 ?Q72 ;/$ 远心镜头 W\L`5CW ts8+V<g
[attachment=72076] CV{r5Sye
[attachment=72077] >pr=|$zk= •镜头---远心镜头 XJIv1s\g G\a8B#hg 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。[attachment=72078]
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