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2016-08-26 09:28 |
机器视觉入门基础知识介绍
随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 X2RM*y| ZsgJ6
Y 机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 4t C-msTf %i!=.7o.
[attachment=72054] 2#srecIz-! 机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: (31ia"i% z;c~(o@4
[attachment=72055] 0Q>yv;M 为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 1v<,nABuJ6 FW~{io]n 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: JYAtQTOR 4qd =]i
[attachment=72056] tK
$r_* 当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 bF 85T(G 8+7n"6GY2/ 机器人视觉引导玩偶定位应用: xSf&*wLE G}2DZ=&>'
[attachment=72057] }3b3^f 现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 %^`b) "e3T;M+ 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 ;^[VqFpeS #5Q?Q~E@ 视觉检测在电子元件的应用: P"Scs$NOU? &Zzd6[G+
[attachment=72058] (Xak;Xum1 此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 @]{+9m8G@ m'!smSx8 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 _v[yY3=3 Ky r3)1#J 机器视觉的应用领域: >}uDQwX8 `4xnM`:L" •识别 6\+ZTw H'2J! /V 标准一维码、二维码的解码 A`#/:O4|f 光学字符识别(OCR)和确认(OCV) (plsL
#Epx'$9
[attachment=72059] !,SGKLs.m •检测 @W_=Z0] 色彩和瑕疵检测 6'F4p1VG*I 零件或部件的有无检测 `wMHjcUP 目标位置和方向检测 "X[sW%# F &7fwYV •测量 z PW [GkD B#A
.-nb 尺寸和容量检测
7U3b YU~; 预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 i"B q*b@ 1#Ls4+]5
[attachment=72060] J{69iQ •机械手引导 |}?o=bO Lddk:u&J 输出空间坐标引导机械手精确定位 kPuI'EPK 5z T~/6-(
[attachment=72061] y8HwyU> 机器视觉系统的分类 E7CeE6U 342m=7lK •智能相机 G
$F3dx.I •基于嵌入式 hx5oTJR •基于PC YKWiZ e@`"V,i
[attachment=72062] 3IlflXb 机器视觉系统的组成 &*e( t_+Xt$Q7C •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 NCXr$ES{ •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 l>kREfHq!{ •判决执行:电传单元、机械单元 %XQ!>BeE H[x$65ND
[attachment=72063] )-u0n], 光源---光路原理 yu~o9 2~wIHtd 照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 'g@Yra&09 &Q>tV+* 镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 3=
q,k<=L 漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 'G#T 6B! 发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 1Z$` }a h(>eHP
[attachment=72064] y$Y*%D^w •光源---作用和要求 Twi7g3}/jB qs|{ 在机器视觉中的作用 ?x\tE] 照亮目标,提高亮度 C||9u}Q< 形成有利于图像处理的效果 >Av[`1a2F 克服环境光照影响,保证图像稳定性 CI}zu;4| 用作测量的工具或参照 B(zcoWQ*B 良好的光场设计要求 nG~#o 对比度明显,目标与背景的边界清晰 Z=|NoDZ 背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 "J_#6q* 与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; `zw^ WbCO{ ^tr?y??k
[attachment=72065] nRSiW*;R •光源---光场构造 ~x #RIt d$?sS9"8( 明场: 光线反射进入照相机 JHvawFBN<u 暗场:光线反射离开照相机 nl\l7/}6 K!cLEG!G
[attachment=72066] uexm|5| •光源---构造光源 ]}za -"9&YkN
[attachment=72067] T!F0_< 使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: ';>A=m9(4% 937 z*mh
[attachment=72068] c2o.H!> •相机 VUF$,F9 >2)`/B9f4 种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS iu$:_W_ 指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 tEbR/?,GI 工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 ;iq58. 传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 b rpsZU VHbQLJ0
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W[.M$] •相机--按照图像传感器区分 #=81`u pOKs VS%fT CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 +bhR[V{0g K
K_ CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 6oA2"!u^w v*[oe •相机--按照输出图像颜色区分: )%6h9xyXt Zai:?%^ 单色相机:输出图像为单色图像的相机。 1I#]OY#> 彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 _Xe"+ -L6YLe%w •相机--按输出信号区分 [zw0'-h. 0hB9D{`,{ 模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 >DSD1i+N 9!u&8#i 数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等
a^5.gfzA 4F=cER6l •相机--按照传感器类型区分 '&+5L. 'lIj89h<E 面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 H~ `JAplr xJ(}?0h-X 线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 >oHgs _B6W:k|-7l •相机--CMOS VS CCD DN 0`vl{* $uj3W<iw3E CCD !$Whftg CMOS ar[I|
Q_ 串行处理 M8y:FDX 并行处理 =Y]'wb 光线灵敏度高,图像对比度高 ;RUod .x 光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 ON-zhT?v 低噪声 "IuHSjP 存在固定模式噪音
A}l+BIt 集成度较低 |1/UC"f 高集成度,芯片上集成了很多功能 _@L{]6P%V 取图速度慢,帧率低 ]Dd}^khv
取图速度块,帧率高 -`s_md0BM 功耗一般 sL",Ho 功耗较低 !+H)N 成本较高 T?e(m 成本低 DV!10NqUr =#so[Pd •相机--传感器的尺寸 , #nYH D #e*jP&1S 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 3[r9v!l K*sav?c
[attachment=72070] HOSt0IHzty •相机--像素 De^Uc o$rA;^2X 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 +LhV4@zC EFdo-.Ax
[attachment=72071] <_ruVy0] •相机--分辨率 {Lg]chJq? r-8fvBZ5 由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 S9kA69O HS@ EV iht •相机--帧率和行频 4T??8J-J ~Iz{@Ep* 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 d9Uv/VGp L )53o! •相机--快门速度(Shutter Speed) EC`=nGF 8$~^-_>n/ CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 8~j1 %/}46z9\ 卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 |E?,hTRe5 ]y\Wc0q 全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 0?Bv
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i38`2 •相机--智能相机
\<u ,TlYQ/j%h 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 W!o|0u!D mhW*rH*m
[attachment=72072] Msst:}QY •镜头---主要参数 ! z6T_;s ;km ^ OO$ 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 sL4j@Lt Y{I,ipU. 参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 rr^?9M*{V CNl @8&R
[attachment=72073] F S!D 分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 Y|nC_7&Bv |
{Tq/ 畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 Qpocj: @bF4'M
[attachment=72074] Y+nk:9 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 @
D.MpM}~ C+%6N@
[attachment=72075] *X\J[$! •镜头---分类 $!7$0WbC U28frRa CCTV镜头 ]XjL""EbC 专业摄影镜头 -8Q}*Z 远心镜头 k"F \4M '1"vwXJ"
[attachment=72076] ^i!I0Q2yd
[attachment=72077] $&X-ay o •镜头---远心镜头 ,FL*Z9wA +}x\|O 在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。[attachment=72078]
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