首页 -> 登录 -> 注册 -> 回复主题 -> 发表主题
光行天下 -> 无人机,机器视觉与传感器技术 -> 机器视觉入门基础知识介绍 [点此返回论坛查看本帖完整版本] [打印本页]

ttb2016 2016-08-26 09:28

机器视觉入门基础知识介绍

随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 X2RM*y|  
ZsgJ6 Y  
机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 4t C-msTf  
%i!=.7o.  
[attachment=72054]
2#srecIz-!  
机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: (31ia"i%  
z;c~(o@4  
[attachment=72055]
0Q>yv;M  
为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 1v<,nABuJ6  
FW~{io]n  
啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: JYAtQTOR  
4qd =]i  
[attachment=72056]
t K $r_*  
当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 bF85T(G  
8+7n"6GY2/  
机器人视觉引导玩偶定位应用: xSf&*wLE  
G}2DZ=&>'  
[attachment=72057]
}3b3^f  
现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 %^`b)   
"e3T;M+  
该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 ;^[VqFpeS  
#5Q?Q~E@  
视觉检测在电子元件的应用: P"Scs$NOU?  
&Zzd6[G+  
[attachment=72058]
(Xak;Xum1  
此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 @]{+9m8G@  
m'!smS x8  
该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 _v[yY3=3  
Kyr3)1#J  
机器视觉的应用领域: >}uDQwX8  
`4xnM`:L"  
•识别 6\+ ZTw  
H'2J!/V  
标准一维码、二维码的解码 A`#/:O4|f  
光学字符识别(OCR)和确认(OCV) (plsL   
#Epx'$9  
[attachment=72059]
!,SGKLs.m  
•检测   @W_=Z0]  
色彩和瑕疵检测 6'F4p1VG*I  
零件或部件的有无检测 `wMHjcUP  
目标位置和方向检测 "X[sW%# F  
&7fwYV  
•测量 z PW[GkD  
B#A .-nb  
尺寸和容量检测 7U3b YU~;  
预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 i"B q*b@  
1#Ls4+]5  
[attachment=72060]
J{69iQ  
•机械手引导 |}?o=bO  
Lddk:u&J  
输出空间坐标引导机械手精确定位 kPuI'EPK  
5z T~/6-(  
[attachment=72061]
y8HwyU>  
机器视觉系统的分类 E7CeE6U  
342m=7lK  
•智能相机 G $F3dx.I  
•基于嵌入式 hx5oTJR  
•基于PC YKWiZ  
e@`"V,i  
[attachment=72062]
3IlflXb  
机器视觉系统的组成 &*e(  
t_+Xt$Q7C  
•图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 NCXr$ES{  
•图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 l>kREfHq!{  
•判决执行:电传单元、机械单元 %XQ!>BeE  
H[x$65ND  
[attachment=72063]
)-u0n] ,  
光源---光路原理 yu~o9  
2~wIHtd  
照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 'g@Yra&09  
&Q>tV+*  
镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 3= q,k<=L  
漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 'G#T 6B!  
发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 1Z$` }a  
h(>eHP  
[attachment=72064]
y$Y*%D^w  
•光源---作用和要求 Twi7g3}/jB  
qs|{  
在机器视觉中的作用 ?x\tE]  
照亮目标,提高亮度 C||9u}Q<  
形成有利于图像处理的效果 >Av[`1a2F  
克服环境光照影响,保证图像稳定性 CI}zu;4|  
用作测量的工具或参照 B(zcoWQ*B  
良好的光场设计要求 nG~#o  
对比度明显,目标与背景的边界清晰 Z=|NoDZ  
背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 "J_#6q*  
与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; `zw^ WbCO{  
^tr?y??k  
[attachment=72065]
nRSiW*;R  
•光源---光场构造 ~x #RIt  
d$?sS9"8(  
明场: 光线反射进入照相机 JHvawFBN<u  
暗场:光线反射离开照相机 nl\l7/}6  
K!cLEG!G  
[attachment=72066]
uex m|5|  
•光源---构造光源 ]}za  
-"9&YkN  
[attachment=72067]
T!F0_<  
使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: ';>A=m9(4%  
937 z*mh  
[attachment=72068]
c2o.H!>  
•相机 VUF$,F9  
>2)`/B9f4  
种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS iu$:_W_  
指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 tEbR/? ,GI  
工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 ;iq58.  
传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 brpsZU  
VHbQLJ0  
[attachment=72069]
d7 W[.M$]  
•相机--按照图像传感器区分 #=81`u  
pOKs VS%fT  
CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 +bhR[V{0g  
K K_  
CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 6oA2"!u^w  
v*[oe  
•相机--按照输出图像颜色区分: )%6h9xyXt  
Zai:?%^  
单色相机:输出图像为单色图像的相机。 1I#]OY#>  
彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 _Xe" +  
-L6YLe%w  
•相机--按输出信号区分 [zw0'-h.  
0hB9D{`,{  
模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 >DSD1i+N  
9!u&8#i  
数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 a^5.gfzA  
4F=cER6l  
•相机--按照传感器类型区分 '&+5L.  
'lIj89h<E  
面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 H~ `JAplr  
xJ(}?0h-X  
线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 >oHgs  
_B6W:k|-7l  
•相机--CMOS VS CCD DN0`vl{*  
$uj3W<iw3E  
CCD !$Whftg  
CMOS ar[I| Q_  
串行处理 M8y:FDX  
并行处理 =Y]'wb  
光线灵敏度高,图像对比度高 ;RUod .x  
光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 ON-zhT?v  
低噪声 "IuHSjP  
存在固定模式噪音 A}l+BIt  
集成度较低 |1/UC"f  
高集成度,芯片上集成了很多功能 _@L{]6P%V  
取图速度慢,帧率低 ]Dd}^khv  
取图速度块,帧率高 -`s_md0BM  
功耗一般 sL",Ho  
功耗较低 !+H)N  
成本较高 T? e(m  
成本低 DV!10NqUr  
=#so[Pd  
•相机--传感器的尺寸 , #nYHD  
#e*jP&1S  
图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 3 [r9v!l  
K*sav?c  
[attachment=72070]
HOSt0IHzty  
•相机--像素 De^Uc  
o$rA;^2X  
是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 +L hV4@zC  
EFdo-.Ax  
[attachment=72071]
<_ruVy0]  
•相机--分辨率 {Lg]chJq?  
r- 8fvBZ5  
由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 S9kA69O  
HS@ EV iht  
•相机--帧率和行频 4T??8J-J  
~Iz{@Ep*  
由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 d9Uv/VGp  
L )53o!  
•相机--快门速度(Shutter Speed) EC`=nGF  
8$~^-_>n/  
CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 8~j1  
%/}46z9\  
卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 |E?,hTRe5  
]y\Wc0 q  
全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 0?Bv zfb  
i38`2  
•相机--智能相机  \<u  
,TlYQ/j%h  
智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 W!o|0u!D  
mhW*rH*m  
[attachment=72072]
Msst:}QY  
•镜头---主要参数 ! z6T_;s  
;km^ OO$  
工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 sL4j@Lt  
Y{I,ipU.  
参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 rr^?9M*{V  
CNl @8&R  
[attachment=72073]
F S!D  
分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 Y|nC_7&Bv  
| {Tq/  
畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 Qpocj:  
@bF4'M  
[attachment=72074]
Y+nk:9  
畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 @ D.MpM}~  
C+%6N@  
[attachment=72075]
*X\J[$!  
•镜头---分类 $!7$0WbC  
U28frRa  
CCTV镜头 ] XjL""EbC  
专业摄影镜头 -8Q}*Z  
远心镜头 k"F\4M  
'1"vwXJ"  
[attachment=72076]
^i!I0Q2yd  
[attachment=72077]
$&X-ay o  
•镜头---远心镜头 ,FL*Z9wA  
+} x\|O  
在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
[attachment=72078]
lihang 2016-10-30 20:18
谢谢楼主分享
神酷帅发 2017-02-21 20:06
不错,赞了
zhang0709 2018-02-01 14:51
学习一下感谢分享
蜜糖小超人 2018-03-10 09:07
非常感谢楼主的分享 做好笔记
麦镇强 2021-03-08 16:21
非常感谢!
ls0853 2022-04-18 17:28
很有用,感谢
查看本帖完整版本: [-- 机器视觉入门基础知识介绍 --] [-- top --]

Copyright © 2005-2025 光行天下 蜀ICP备06003254号-1 网站统计