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2010-05-12 12:33 |
第1篇 MATLAB入门篇 A{ eL l 第1章 MATLAB概述 '8 Ztj 1.1 MATLAB的产生与发展 sP@X g;] 1.2 MATLAB的优势与特点 :1ecx$ 1.3 MATLAB系统的构成 uX/$CM 1.4 MATLAB桌面操作环境 cO2& VC 1.5 MATLAB的工具箱 }x0- V8 1.6 小结 [,RI-#n 第2章 MATLAB计算基础 (-77[+2 2.1 MATLAB数值类型 l v&mp0V+ 2.2 关系运算和逻辑运算 G!N{NCq 2.3 矩阵及其运算 iIT8H\e
2.4 复数及其运算 JA)?p{j 2.5 符号运算 *OJ/V O 2.6 小结 51C2u)HE 第3章 MATLAB绘图基础 <h).fX 3.1 MATLAB绘图的基本步骤 / $ :j 3.2 在工作空间直接绘图 xT&(n/ 3.3 利用绘图函数绘图 ._w8J"E5 3.4 图形的修饰 1n5(S<T 3.5 小结 >T2LEW 第4章 MATLAB程序设计基础 VV4Gjc 4.1 MATLAB编程概述 !Z!g:II
/ 4.2 MATLAB程序设计原则 im} ?rY 4.3 M文件 u's`*T@. 4.4 MATLAB程序流程控制 SzwQOs* 4.5 MATLAB中的函数及调用 n% 'tKU\q 4.6 函数句柄 =gfI!w 4.7 MATLAB程序调试 Ho DVn/lr 4.8 MATLAB程序设计技巧 ?\KM5^eX 4.9 小结 9SlNq05G7 j*"3t^|- 第2篇 优化计算基础篇 Aa0b6?Jm 第5章 MATLAB优化工具箱 A[IL
H_w 5.1 工具箱概述 R[z`:1lo 5.1.1 工具箱的功能 4(}J.-B 5.1.2 工具箱的新特色 W?yd#j 5.1.3 工具箱的结构 Y2B&go 5.2 工具箱函数 )VL96 did 5.3 GUI优化工具 dkgSvi :! 5.3.1 GUI优化工具的启动 JO=[YoTr 5.3.2 GUI优化工具的界面 D jk C 5.3.3 GUI优化工具使用步骤 0]QRsVz+ 5.3.4 GUI优化工具应用实例 %75xr9yOP 5.4 小结 b2 _Yu^ 第6章 无约束一维极值问题 nJ4@I7Sk; 6.1 进退法
Ol"3a| 6.2黄金分割法 ZyOv.,y 6.3 斐波那契法 7Dnp'*H 6.4 牛顿法 0;S, tJg 6.4.1 基本牛顿法 J q{7R 6.4.2 全局牛顿法 x!\ONF5$ 6.5 割线法 o"wXIHUmV 6.6 抛物线法 *
tCS 6.7三次插值法 08X_}97#WF 6.8 可接受搜索法 5@*'2rO&!
6.8.1 Goidstein法 ]E =Iu 6.8.2 Wolfe.Powell法 UnVm1ZWZ 6.9 MATLAB工具箱应用实例 G}
eUL|S 6.9.1 应用fminbnd函数 M"%Q&o/I 6.9.2 应用fminsearch函数 Y(cN}44 6.9.3 应用改进的fminbnd函数 QL6C,#6 6.9.4应用maple函数 vvUSeG\n#j 6.10 小结 tiN?/ 第7章 无约束多维极值问题 bjAnaya 7.1 直接法 GgaTn!mJt 7.1.1 模式搜索法 ,-x!$VqS 7.1.2 Rosenbrock法 tm7u^9] 7.1.3 单纯形搜索法 Oj<S.fi 7.1.4 Powell法 2[0JO.K
4 7.2 使用导数计算的间接法 iU6Gp-<M, 7.2.1 最速下降法
eEhr140 7.2.2共轭梯度法 vI$t+m: 7.2.3 牛顿法 E\gim<] 7.2.4 修正牛顿法 ,=?{("+ 7.2.5 拟牛顿法 cA6lge<{~ 7.2.6 信赖域法 )%!XSsY.N| 7.2.7 显式最速下降法, Sa19q.~% 7.3 MATLAB工具箱应用实例 0%!rx{f#\ 7.3.1 应用fminsearch函数 x `V;Y]7' 7.3.2 应用fminunc函数 AoA!q> 7.3.3 应用fminimax函数 7d92Pe 7.4 小结 -,K! 第8章 约束优化问题 eNiaM6(J 8.1 Rosen梯度投影法 1-.~7yC 8.2 罚函数法 oK{ V7 8.2.1 外点罚函数法 PRNoqi3sY 8.2.2 內点罚函数法 nQ|r"|g 8.2.3 混合罚函数法 ~b{Gz6u> 8.2.4 乘子法 gm9mg*aM 8.3 坐标轮换法 Be+0NXLVy 8.4 复合形法 qRbf2; 8.5 MATLAB工具箱应用实例 =2w4C_ 8.6 小结 T{wuj[Q#: 第9章 非线性最小二乘优化问题 (H+'X}1
9.1 G-N法 ,vW:}&U 9.2 修正G-N法 +H$!a 9.3 L-M法 HHqwq.zIy 9.4 MATLAB工具箱应用实例 5q"ON)x 9.5 小结 [pVamE 第10章 线性规划 RCRpzY+@ 10.1 单纯形法 %LYnxo7#C 10.2 修正单纯形法 )}9rwZ 10.3 大M法 02BuX]_0g 10.4 变量有界单纯形法 VbBPB5 $q 10.5 MATLAB工具箱应用实例 %X9r_Hx 10.6 小结 #p[',$cC 第11章 整数规划 q\\gpCgp 11.1 割平面法 xeGb?DPu 11.2 分支定界法 klUQkz |<a 11.3 0-1规划 kA7mLrON 11.4 MATLAB工具箱应用实例 v@# b}N0n 11.5 小结 #nh|=X 第12章 二次规划 Ytgj|@jsp 12.1 拉格朗曰法 O9:U8$* 12.2起作用集算法 0Ia($.1mY 12.3路径跟踪法 -.{g}R% 12.4 MATLAB工具箱应用实例 ?k(\ApVHj 12.5 小结 ?)e37 i*CZV|t US 第3篇 优化计算高级篇 !Ra*)b" 第13章 粒子群优化算法 5E notp[ 13.1 粒子群算法概述 ``E/m<r:$ 13.2 基本粒子群算法 H.UX,O@ 13.3 带压缩因子的粒子群算法 qY[xpm 13.4 权重改进的粒子群算法 : _QCfH 13.4.1 线性递减权重法 |r bWYl.b 13.4.2 自适应权重法 W0}B'VS.I 13.4.3 随机权重法 @gG<le6 13.5 变学习因子的粒子群算法 \rPbK+G. 13.5.1 同步变化的学习因子 I"KN"v^ 13.5.2 异步变化的学习因子 m>SErxU(z 13.6 二阶粒子群算法 *YlV-C<}W" 13.7 二阶振荡粒子群算法 b:w?PC~O 13.8 混沌粒子群算法 VWO9=A*Y| 13.9 混合粒子群算法 h>Hb`G< 13.9.1 基于自然选择的算法 zz& ?{vJ 13.9.2 基于杂交的算法 2=_gf 13.9.3 基于模拟退火的算法 a. z;t8 13.10 小结 +o9":dl 第14章 遗传算法 85GKymz$P 14.1 遗传算法概述 `:axzCrCfR 14.2基本遗传算法 uIZWO.OdU 14.3 顺序选择遗传算法 T*KMksjxm` 14.4 适值函数标定的遗传算法 +a*tO@HG 14.5 大变异遗传算法 <qGu7y" 14.6 自适应遗传算法 {GJ@psG* 14.7 双切点交叉遗传算法 2,*M|+W~ 14.8 多变异位自适应遗传算法 5ls6t{Ci 14.9 MATLAB工具箱应用实例 ;amXY@RmH 14.1O 小结 N$[{8yil^w ` Jdb ; 第4篇 综合实战篇 []D@Q+1 第15章 工程最优化问題实例 ttu&@
= 15.1 线性规划实例 ^_m9KA 15.1.1 生产任务分配问題 tToTxf~ 15.1.2 运输问题 I(XOE$3 15.1.3 生产运输问题 AF%@VLf 15.1.4 资源利用问题 tPF.r 15.2 整数规划实例 z^<"x|: 15.2.1 下料问题 6R^^ .tCs 15.2.2 配套问题 C9t4#" 15.2.3 有限选址问题 [Vma^B$7Vj 15.2.4 生产组织与计划问题 KY~-;0x 15.3 无约束优化实例
>FkWH7 15.3.1 选址问题 zE_i*c"` 15.3.2 销售利润问题 Gn&4V}F 15.3.3 库存问题 @mfEKU! 15.4 约束优化实例 )-._FOZ6 15.4.1 最大体积问题 R47\Y 15.4.2 资源分配问题 \o^2y.q:> 15.4.3 和三角形有关的极值问题 *IM;tD+7Q~ 15.4.4 点到曲线的距离 LSRk7'0 15.4.5 曲线到曲线的距离 3p'I5,} 15.5 小结 GI1 第16章 经济金融最优化问题实例 }1upi=+aE 16.1 最大利润问题 {yExQbN 16.1.1 不考虑销售影响 \*<d{gZ~ 16.1.2 考虑销售影响 P ! _rEV 16.2 最优消费问题 J_4!2v!6e 16.3 最优投资分配问题 N}t
2Nu- 16.4 最优资金使用问题 hr)B[<9 16.5 最优产量问题 v%iflCK 16.5.1 古诺竞争模型 $\U4hHOo 16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 G2T|RT$_K 16.6 最优投资组合问题 BGX.U\uc 16.6.1 标准均值一方差组合 _BP&n | |