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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 W^h,O+vk
Y JMs9X~3
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 W 4&8
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 7%EIn9P
R.*;] R>M
[attachment=125223] $kxP5q%9
87[ ,.W
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ]W$G!(3A
t 6\H
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 .:f ao'
操作→ O|+ZEBP
杂项→ m3Wc};yE*Q
Savitzky-Golay过滤器 v0dzM/?*
T)sIV5b k
[attachment=125224] zl6]N3+4
HEbL'fw^s
3.可视化的过滤函数 |f @A-d X
D.:`]W|
[attachment=125225] ?k4Hk$V
-%Vh-;Ie(
4.影响过滤器-窗口大小 s `H |o'0
n]Yz<#
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 o]4BST(A
Ewp2 1
[attachment=125226] ~EY)c~ H
5hy7} *dR
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 &! h~UZ
?_d>-NC
[attachment=125227] e|~{ X\l
L!l?tM o
5.局部噪声过滤 #*.4Jv<R
PvV\b<Pe+
[attachment=125228] .eg'Z@o
6Aqv*<1=62
6.FWHM 检测 fqbeO 9x
l<uI-RX "
[attachment=125229] Zf}2c8Vc4
~&p]kmwXSX
7.等距的重采样 gizY4~
j
T88$sD.2
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[attachment=125230]
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