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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 o fCP >Z-
ITUl -L4xE
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 &2pM3re/f
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 )!72^rl
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[attachment=125223] zZiV BUmE<
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 OAOmd
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I!'(>VlP7
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 )\G#[Pc7
操作→ =@l5He.]&
杂项→ bYH_U4b
Savitzky-Golay过滤器 7B`0mK3
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[attachment=125224] G [,VP C=
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3.可视化的过滤函数 J?$uNlI
u\?u}t v
[attachment=125225] N6'Y
N10
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4.影响过滤器-窗口大小 H/f=
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更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ~VF,qspO
*A`^ C
[attachment=125226] XW:(FzF
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更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 '9X wUQx
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[attachment=125227] 5S bSz!s`$
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5.局部噪声过滤 pUx@ QyrI
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[attachment=125228] (@9}FHJzi
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6.FWHM 检测 _`58G#z
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[attachment=125229] p9J( ,}
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7.等距的重采样 HtlXbzN %)
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[attachment=125230]
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