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2024-01-18 08:05 |
Savitzky-Golay滤波函数
1.摘要 g.Qn,l]X/p
4[gbRn'
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 H7P}=YW".
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 .sQV0jF {
Z:,\FB_U
[attachment=125223] dc 4XX5Z
+PWm=;tcC
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 @HB=h N
ewN|">WXQ
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
^_3 $f
操作→ i
< gt`UCO
杂项→ zVtTv- DU
Savitzky-Golay过滤器 A{B $$ 7%
v(JjvN 21
[attachment=125224] PWvT C`?
ws,?ImA
3.可视化的过滤函数 "QS(4yw?jg
SeS ZMv
[attachment=125225] %
q!i
,wg (}y'
4.影响过滤器-窗口大小 >7X5/z
CE
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 zA$ Y@f
fj( WH L
[attachment=125226] *gGw/jA/
7^ U s
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 rfQs
7S;G
,K6ODtw.
[attachment=125227] P| ?nx"c
WdC7C K
5.局部噪声过滤 +/n]9l]#h
! @Vj&>mH$
[attachment=125228] ak3WER|f#
}3XjP55
6.FWHM 检测 rO#$SW$YW
bzZdj6>kX
[attachment=125229] ]5`A8-Q@
SJj_e-
7.等距的重采样 d3?gh[$
V_v+i c^
[attachment=125230]
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