卷积

Tt KV5   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 qPG>0 O   M4`.[P4   1. 描述 >`(]&o6<$   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 nkAS]sC   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 vlS+UFH0   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 s7>a   A5[iFT >   2. 示例 MGU%"7i'}   'V#$PZx   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 X&14;lu%p   图像                                                                 卷积核 GI _.[   $WS?/H0C   ZGZ1Q/WH   3. 卷积操作 p]E\!/   Q^!x8oUF   UHT2a9rG   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： <tx`#,   操作 阵列-阵列操作卷积。 xg8$ <Ut   &b:SDl6   ■ 然后，必须选择卷积核数据 vnS;T+NZSC   J=sj+:GS   4. 结果 0hr4}FL8   >Xv Fg   _my!YS5n   操作结果是原始图像的平滑视图。

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