卷积

R TLA*   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 _#SCjFz   ~ ~"qT   1. 描述 vi4lmkyh^   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 )zKZ<;#y   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 S260h,(,   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 `veq/!   si!jB%^   2. 示例 .8v[ss6:   2i4&*&A   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 S5,y!K]C~   图像                                                                 卷积核 ~8j4IO(   %VSjMZ   ~+HZQv3Y   3. 卷积操作 6>hW.aq}   Rg3cqe#O/   dw"Tv~   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： H2cY},   操作 阵列-阵列操作卷积。 2qN|<S&   W`d\A3v   ■ 然后，必须选择卷积核数据 4D4Y.g_x   QMI6l'"s   4. 结果 pE~>k:   ZJod=^T   G<MX94?   操作结果是原始图像的平滑视图。

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