卷积

jJl6H~ "q   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 9}kN9u   \/4ipU.   1. 描述 35Nwx<   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 eN{[T PPCq   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 DR/qe0D   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 1&c>v3 $2   IjN3 jU   2. 示例 _lb ^   8^=g$;g   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 ,.tT9? m   图像                                                                 卷积核 a&)0_i:r   OlhfBu)~   A|tee@H*0   3. 卷积操作 k |-`d   ?RvXO'ml   >]Hz-2b   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： ]CH@T9d5V   操作 阵列-阵列操作卷积。 {6)fZpd)@   ?UQVmE&   ■ 然后，必须选择卷积核数据 8YraW|H   oM-{)rvQd   4. 结果 0.O pgv2K   dv-yZRU:   Jl&bWp^3   操作结果是原始图像的平滑视图。

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