卷积

5.U|CL   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 H|d"45J_   Ch&2{ng   1. 描述 l4E0/F   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 Gd[:&h   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 D'_w *   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 _s0;mvz'   `Y<FR   2. 示例 M +M\3U   #<R6!"TNoz   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 yt`K^07@   图像                                                                 卷积核 T^nOv2@,   T5TAkEVl   v==/tr)   3. 卷积操作 6PRP&|.#   rhwjsC6   YGCBDH%6   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 1n>(CwLG"   操作 阵列-阵列操作卷积。 ?wZ`U Oi   ,D{D QJ(B   ■ 然后，必须选择卷积核数据 pb|,rLNZ   ^" UZ.@sq'   4. 结果 lD1m<AC   ks(BS k4   EpH\;25u   操作结果是原始图像的平滑视图。

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