卷积

i6?,2\K   关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 x9Fga_   swYlp   1. 描述 nT.. +J)   ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 "^F#oo%L   ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 J0*hJ-/u   ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 J 05@SG':   <`i"5`J   2. 示例 =dx!R ,Bw   jl;_lcO   图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 9un]}7^   图像                                                                 卷积核 XE* @*   1 0lvhzU   VR ^qwS/   3. 卷积操作 XAwo~E   G#gUd'=M   M$~3`n*^   ■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： f uQbDb&   操作 阵列-阵列操作卷积。 (+68s9XS7   ."&,_F   ■ 然后，必须选择卷积核数据 7K,Quq.%+   G3'>KMa.   4. 结果 .< `i!Ls   59!yz'feF   1j0OV9-|   操作结果是原始图像的平滑视图。

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