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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 p5 ! B
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1. 描述 p2(U'x
c
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 7RH1,k
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 @U~i<kt
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 DU@ZLk 3
"r:i
2. 示例 {
S]"-x
b.Yl0Y
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 Kbdjd p
[attachment=111915] =. *+c\
图像 卷积核 ~M >EB6
W.B;Dy,Y
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L<GF1I)
3. 卷积操作 k7R8 Q~4
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[attachment=111916] dZMOgZ.!yr
.Mn+ Bd4f
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51,RbADB
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■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： __F?iRrCM
操作 阵列-阵列操作卷积。 N2 vA/
aJQx"6 c?
■ 然后，必须选择卷积核数据 ?0 ezr[`.
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4. 结果 ucVWvXCr
[attachment=111917] /b44;U`v5-
S:\a&+og
U}6F B =
6m=FWw3y
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