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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 }qf9ra
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1. 描述 6Mpbmf r
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 w8~J5XS
■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 m>po+ 7"b
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 q; I` &JK
ONx|c'0 g
2. 示例 |. b p
d<*4)MR N
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 m~K[ +P
[attachment=111915] {d|R67~V
图像 卷积核 #xWC(*Ggp
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0 O{Y
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3. 卷积操作 S 6sSdo'
C:tA|<b|
[attachment=111916] L_+0[A
vS~y~ uU%6
0Sz&Oguv
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T[$Sbz`
k&nhF9Y 4
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： 0F'75
操作 阵列-阵列操作卷积。 =goZI6 7
Ar kFC
■ 然后，必须选择卷积核数据 9X&Xs/B
7YRDQjg
4. 结果 m RCgKW<
[attachment=111917] -X@;"0v
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CiP-Zh[gZ
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