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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ]VuB2L[D k/U1
: 9 1. 描述 25:[VH$:4 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 aicvu(%EE ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 U04TVQn` ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 n\X'2 H%`$@U> 2. 示例 V'-}B6 3S> SVJL|S 3k 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 7yUtG^'b [attachment=111915] q:}Q5gzZ 图像 卷积核 eootHK ] 2Vu+AP &oU) ,H [i"6\p& 3. 卷积操作 C'Gj\ #8cpZ]# [attachment=111916] D'Fj"&LK R]LRgfi9 /b|V=j}W G}|!Jdr IdHydY1 L6>;"]:f` ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: *h <_gn 操作 阵列-阵列操作卷积。 Fl{@B*3@w j=q*b Qr ■ 然后,必须选择卷积核数据 E~4d6~s ZqONK^ 4. 结果 Bv=
[attachment=111917] ?QJS6i'k J*!_kg)>J uPbGQ :%} 6h?v/\
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