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2022-04-08 08:55 |
卷积
关键词：阵列-阵列操作，图像滤波器，高斯平滑处理 $zxCv7
K _O3DcQ
1. 描述 d-xKm2sH
■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 7&m*:
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■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 9Z7o?S";
■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 %DzS~5$G
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2. 示例 "o=h /q5&
Gh42qar`
图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 $\m=-5 0-
[attachment=111915] >$HMZbsE
图像 卷积核 NTgk0cq
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hMi!H.EX.
ZN G.W0{p
3. 卷积操作 pE hWg CL
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[attachment=111916] %)\Cwl
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CF =#?+x
T je =vI
M(? |$$
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： Y5PIR9 -
操作 阵列-阵列操作卷积。 q&
4Z.(
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■ 然后，必须选择卷积核数据 * Oyic3F
8=)A ksu
4. 结果 $0iz;!w
[attachment=111917] . R biF
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