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infotek 2022-04-08 08:55

卷积

关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 ]VuB2L[D  
k/U1 :9  
1. 描述 25:[VH$:4  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 aicvu(%EE  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 U04TVQn`  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 n\X'2  
H%`$@U>  
2. 示例 V'-}B6 3S>  
SVJL|S 3k  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 7yUtG^'b  
[attachment=111915] q:}Q5gzZ  
图像                                                                 卷积核 eootH K  
]2Vu+AP  
&oU) ,H  
[i"6\p&  
3. 卷积操作 C'Gj\  
#8cpZ]#  
[attachment=111916] D'F j"&LK  
R]LRgfi9  
/b|V=j}W  
G}|!Jdr  
IdHyd Y1  
L6>;"]:f`  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: *h <_gn  
操作 阵列-阵列操作卷积。 Fl{@B*3@w  
j=q*b Qr  
然后,必须选择卷积核数据 E~4d6~s  
ZqONK^  
4. 结果 Bv=  
[attachment=111917] ?QJS6i'k  
J*!_kg)>J  
uPbGQ:%}  
6 h?v/\  
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