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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 *|&&3&7 ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 :N
]H"u9X ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 F)hUT@ ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 LFPYnK =1Tn~)^O 2. 示例 }} wZ &Vmx<w 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 #EX NS r
k2ZMDU 图像 卷积核 Ue2k^a*Ww  O(YvE 3. 卷积操作 5u&hp VfJdCg_ 5{O9<~, ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 5WU?Km 操作 阵列-阵列操作卷积。 yh"48@L'D uE:`Fo=y ■ 然后,必须选择卷积核数据 jK-usn PBp+(o- 4. 结果 QKtVwsz
+ 6eHw\$/ E8PlGQ~z{d 操作结果是原始图像的平滑视图。 Q[UYNQ0w
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