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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 LBIEG_/m ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 jvhD_L/ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 <7o@7r'0 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 7%W@Hr,%F 2 ]}e4@{ 2. 示例 ge#P(Itz #J~xKyJi' 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 GQ}R xu]
vy5I#q(k 图像 卷积核 Yu:($//w  S+l>@wa)| 3. 卷积操作 xP &@|Ag n/^QPR$>. P_(<?0l ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 5uU{!JuSa 操作 阵列-阵列操作卷积。 rd^j< NN~PWy1opa ■ 然后,必须选择卷积核数据 zLg_0r*h1 mxICQ>s
b 4. 结果 ~zDFL15w a>S-50 %:y"o_X_ 操作结果是原始图像的平滑视图。 Qm4cuV-0{
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