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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 -.A%c(|Q ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 _@CY_`a ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 {9sA'5 ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Jy)E!{#x 6e,|HV 2. 示例 Ad)Po 7a_pO1MBL 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 fj
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c|<*w[%C 图像 卷积核 sS 5 ]d8
 aEr<(x!|" 3. 卷积操作 >$,A [|R ;K<e]RI;? 5b
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D ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Bw-<xwD 操作 阵列-阵列操作卷积。 y+f@8] <ijf':X=* ■ 然后,必须选择卷积核数据 OE87&Cl"{t :0,q>w 4. 结果 %2Q:+6) UpL1C~& 85;
BS' 操作结果是原始图像的平滑视图。 9"Vch;U$
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