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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 S^|U"  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ^8J`*R8CL  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 RA;/ ?l  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 6x=w-32+ y  
{K6Z.-.`  
2. 示例 wf &Jd:)4t  
41s\^'^&  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 \nPf\6;M  
eU,F YJt9  
图像                                                                 卷积核 &/ED.K  
Xo] 2iQy  
3. 卷积操作 ?6{g7S%  
gIusp917  
RA[%8Rh)  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: N)AlQ'Lwx  
操作 阵列-阵列操作卷积。 w0lgB%97p  
&5${k'  
然后,必须选择卷积核数据
XWQ `]m)  
rpDBKo  
4. 结果 3\ ,t_6}  
R=<::2_Y96  
32?'jRN(ue  
操作结果是原始图像的平滑视图。
<hiv8/)?  
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