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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 z]R% A:6K  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 <.U(%`|  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ~kOXMLRg  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 t&MLgu  
F @uOXNz)  
2. 示例 t]XF*fZH  
Vy+kq_9  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 N 8pzs"  
;tWi4iT+.  
图像                                                                 卷积核 Gf<%bQE  
cdv0:+[P  
3. 卷积操作 "q7pkxEuJ  
[g@ .dr3t  
_YA;Nd#%k  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {KqERS& g  
操作 阵列-阵列操作卷积。 Jzj>=jWX@  
n=%D}W  
然后,必须选择卷积核数据
i,mo0CSa  
im@c||  
4. 结果 4=ZN4=(_[  
t}2M8ue(&  
9@8)ZHf  
操作结果是原始图像的平滑视图。
:pGgxO%q  
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