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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 -.A%c(|Q  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 _@CY_`a  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 {9sA'5  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 Jy)E!{#x  
 6e,|HV  
2. 示例  Ad)Po  
7a_pO1MBL  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 fj X~"U  
c|<*w[%C  
图像                                                                 卷积核 sS5 ]d8  
aEr<(x !|"  
3. 卷积操作 >$,A [|R  
;K<e]RI;?  
5b X*8H D  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: Bw-<xwD  
操作 阵列-阵列操作卷积。 y+f@8]  
<ijf':X=*  
然后,必须选择卷积核数据
OE87&Cl"{t  
:0,q>w  
4. 结果 %2Q:+6)  
UpL1C~&  
85; BS'  
操作结果是原始图像的平滑视图。
9"Vch;U$  
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