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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 S^|U" ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ^8J`*R8CL ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 RA;/ ?l ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 6x=w-32+ y {K6Z.-.` 2. 示例 wf &Jd:)4t 41s\^'^& 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 \nPf\6;M
eU,FYJt9 图像 卷积核 &/ED.K  Xo]2iQy 3. 卷积操作 ?6{g7S% gIusp917 RA[%8Rh) ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: N)AlQ'Lwx 操作 阵列-阵列操作卷积。 w0lgB%97p &5${k' ■ 然后,必须选择卷积核数据 XWQ `]m) rpDBKo 4. 结果 3\
,t_6} R=<::2_Y96 32?'jRN(ue 操作结果是原始图像的平滑视图。 <hiv8/)?
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