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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 z]R% A:6K ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 <.U(%`| ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ~kOXMLRg ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 t&MLgu F
@uOXNz) 2. 示例 t]XF*fZH Vy+kq_9 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 N 8pzs"
;tWi4iT+. 图像 卷积核 Gf<%bQE  cdv0:+[P 3. 卷积操作 "q7pkxEuJ [g@.dr3t _YA;Nd#%k ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: {KqERS&
g 操作 阵列-阵列操作卷积。 Jzj>=jWX@ n=%D}W ■ 然后,必须选择卷积核数据 i,mo0CSa im@c|| 4. 结果 4=ZN4=(_[ t}2M8ue(& 9@ 8)ZHf 操作结果是原始图像的平滑视图。 :pGgxO% q
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