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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 *|&&3&7  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 :N ]H"u9X  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 F)hUT@  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 LFPYnK  
=1Tn~)^O  
2. 示例 }}w Z  
&Vmx<w  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 #EX NSr  
k2ZMDU  
图像                                                                 卷积核 Ue2k^a*Ww  
O (YvE  
3. 卷积操作 5u&hp  
VfJdCg_  
5{O9<~,  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 5WU ? Km  
操作 阵列-阵列操作卷积。 yh"48@L'D  
uE:`Fo=y  
然后,必须选择卷积核数据
jK-usn  
PBp+(o-  
4. 结果 QKtVwsz +  
6eHw\$/  
E8PlGQ~z{d  
操作结果是原始图像的平滑视图。
Q[UYNQ0w  
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