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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 ]|K6Z>V ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 /Q89 y[ ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 (m2_Eh; ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 {+Wknm% OP=-fX|*Q 2. 示例 `]l|YQz\ VH+3o?nrT 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 b53s@7/mq
|-cXb.M[ 图像 卷积核 ~oK0k_{~  X68.*VHh0 3. 卷积操作 )>"Ky NweGK P)Oe?z;G? ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ]HXHz(?;F 操作 阵列-阵列操作卷积。 +o0yx U
7t eQ6wEeB9 ■ 然后,必须选择卷积核数据 *]Cyc< Be^"sC 4. 结果 >@-.rkd( =Uo*-EH Fo~q35uB 操作结果是原始图像的平滑视图。 t56PzT'M
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