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infotek 2021-11-30 09:00

卷积

1. 描述 LBIEG_/m  
该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 jvhD_L/  
在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 <7o@7r'0  
为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 7%W@Hr,%F  
2]}e4@{  
2. 示例 ge#P(Itz  
#J~xKyJi'  
图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 G Q}Rxu]  
vy5I#q(k  
图像                                                                 卷积核 Yu:($//w  
S+l>@wa)|  
3. 卷积操作 xP &@|Ag  
n/^QPR$>.  
P_(< ?0l  
当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: 5uU{!JuSa  
操作 阵列-阵列操作卷积。 rd^j<  
NN~PWy1opa  
然后,必须选择卷积核数据
zLg_0r*h1  
mxICQ>s b  
4. 结果 ~zDFL15w  
a> S -50  
%:y"o_X_  
操作结果是原始图像的平滑视图。
Qm4cuV-0{  
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