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2021-11-30 09:00 |
卷积
1. 描述 7lYiu fg ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 7U_OUUg ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 S eTn] ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 N5\]VCX xgV(0H}Mf 2. 示例 5fqQ;r d2XSw> 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 JXA!l?%
/6PL 图像 卷积核 pNIu;1M5a  1 /dy@' 3. 卷积操作 #2\
0#HN |E#+X WY 'QhieH ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ql_GN[c/ 操作 阵列-阵列操作卷积。 ;+-M+9"?O mxQPOu ■ 然后,必须选择卷积核数据 o@!Uds0 DcL;7 IT 4. 结果 ~M!s0jT 1?}5.*j< M!j: 2dT" 操作结果是原始图像的平滑视图。 0M_~@E*&
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