| 小格 |
2020-12-27 22:41 |
关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0
近期，我由项目问题结合了模型建立，做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 :<%vE !$
这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。 0+j}} ;
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焦深在传感器倾斜的解析说明： Nxi)Q$
[attachment=105200] { 8p\ Y
这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 /WYh[XKe
Q;wB{vr$
将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： Q6x%
理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 H`el#tt_
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： 8&."uEOOU
分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 `pm>'
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 P#*n3&Uu
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2、两者组合后的系统倾斜量： Q1T@oxV
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。
w~LU\Ct
按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 J*K<FFp3<
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1.0J2nZpt
文字叙述到此。接下来上模拟文件： 8 [R1A
[attachment=105201] I N_gF_@%
$20s]ywS
得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： 0Cq!\nzz
[attachment=105202] v20~^gKo=m
l{Er+)a
随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。 p:tN642
在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 iaRR5D-
k{-`]qiK
以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。 K(3&27sGN
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