| 小格 |
2020-12-27 22:41 |
关于Sensor模组与镜头模组的组合思考V1.0
近期，我由项目问题结合了模型建立，做了一个简易的Sensor模组与镜头模组的组合模型V1.0版本。 l(]\[}.5
这个模型当中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”两个简要概念。模型的用途在当前，可以用来解释匹配性问题。 "]_|c\98
z t,-O7I'1
焦深在传感器倾斜的解析说明： .@6]_h;
[attachment=105200] "{x~j \<
这里可以得到的公式模型是：模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK。 %UQ?k:aWp|
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将Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量、两者组合后的系统倾斜量说明： W;N/Y3 Lb
理想假设：光学中心与几何中心重合，也就是倾斜均围绕着中心随机旋转。 L|q<B p z
1、Sensor模组的倾斜量、镜头模组的倾斜量： s3+O=5
分解为两个变量，变量1是成像面与承靠面的倾斜夹角α；变量2是倾斜夹角的最大值在承靠面的投影，设该投影和与在承靠面上预设轴之间的夹角β。 S-rqrbr|AT
这两个变量分别在两个模组中随机产生。 `C*!de]Y%
@&Nvb.5nT
7
YK+TGmU^
2、两者组合后的系统倾斜量： \4 j+pU
假设“模组的整体倾斜量以在焦深范围内为OK”，对此设在对应的成像面轴位进行倾斜量加减。 j&Hn`G
按照Sensor较常用长宽比（16:9），对4个轴位进行评估计算。 4C*3#/TR
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}/Oi]jA6
<y.D0^68
文字叙述到此。接下来上模拟文件： w@: ]]R
[attachment=105201] ^X&9"x)4
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得到1000pcs随机组合的倾斜量分布曲线： R82Y&s;
[attachment=105202] tH'VV-!MZ
13QCM0#
随每次模拟态的变动，可得到不同的分布曲线，若加入界限倾斜量，可以得到有关良率的数据。 2 YN` :"
在多次刷新并统计，亦可得到如同模组调焦良率的数据。即进而解释为何模组调焦存在不良。 Y=rr6/k
Oq2H>eW`f
以上，就是我的思考。目前还存在较多的固定性假设，以及不完整的部分，但也算是在这个疑问中有了个较为数据化解释（量化了）。 k_a'a)`$6
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