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2020-12-03 09:20 |
卷积
示例.0042(1.0) 4l%W]' x$BNFb%I1 关键词:阵列-阵列操作,图像滤波器,高斯平滑处理 r \ft{Z<P ;; +AdN5 1. 描述 1r$-U h ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 ~d]v{<3 ■ 在实例中,卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器,实现高斯平滑滤波操作。 ?=&S?p)-< ■ 为此,采用一个卷积核,该卷积核为一个束腰有10个采样点,且最大值为0.30303的2维高斯函数。 ur'<8pDb$ A2M(
ad 2. 示例 H@xS<=:lM Sf*v#? 图像平滑处理时,可通过案例样本目录载入卷积核图像。 7mMGH(
.UL2(0 图像 卷积核 ~>=.^  <.4(#Ebd 3. 卷积操作 qD>^aEd@4 zQY ,}a 70 R6: ■ 当图像的数据阵列被激活,可通过以下方式调用卷积操作: ?cRF;!o" 操作 阵列-阵列操作卷积。 BK%B[f*[OA o6O-\d7^M ■ 然后,必须选择卷积核数据 ~KS@Ulrox z&d.YO_W 4. 结果 $Xlr@)% 8N'hG, d%'#-w' 操作结果是原始图像的平滑视图。 #4$YQ 4joE"H6 '|ntwK*f QQ:2987619807 ;Y*K!iFWH
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