| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 yz r>]"o
Monte-Carlo模拟两种输入格式： CAyV# 7[0
单行格式： =<w6yeko
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 7 ^,C=2
QLIB [ tstat ]] BqC, -gC
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … S o; ;
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Q<W9<&VZe
另一种输入： @Aa$k:_
MC ITEMIZE 5Nc~cD%0tK
SAMPLES NSAMPLES b:3n)-V{ u
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } {Ts@#V=:
[QUIET ] `3+yu'
Q'
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] n ^P=a'+
[THSTATS { tstat } ] U">J$M @
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] -BUxQ8/,
[TEST ] f D+'{ivN4
GO hNBv|&D#
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ]ji M
y;A<R[|Ve
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ~01
o
]:`q/iS&
wHm{4
!9=hUpRN
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 3Tze`Q 9
MC PLOT［DIST］ ^|y6oj
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 c mgI,n-o?
9,|{N(N<!
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 Qr]xj7\@i
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 _[;>V*?zp5
[attachment=99906] m^cr-'
输入BTOL程序如下： `:cnu;
[attachment=99907] p\I,P2on
#mg6F$E
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： z`UL)W
[attachment=99912] 9EzXf+f
KrE:ilm#^Y
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 n IdB,
[attachment=99908] nEu,1
?B
; +,
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： /Am,5X.
[attachment=99913] 0<*R 0
Z$!>hiz2
直方图： {^>dQ+S x7
[attachment=99909] ({ 'I;]AQ
(sLFJ
a6e
分布图： ^ FNvVbK|`
[attachment=99911] z%cq%P8g
$" &0
Eukj2 a
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n lJi1f
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