| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Fh!!T%5>C
Monte-Carlo模拟两种输入格式： & :e} 4/G
单行格式： }:c,S O!
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} ]`i@~Z h\
QLIB [ tstat ]] ja,L)b :
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … .KwuhmR
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ^hYR5SX
另一种输入： %] :vT&M
MC ITEMIZE p?`|CE@h7
SAMPLES NSAMPLES > -tH&X^
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } U~B}vt
[QUIET ] uI:3 $
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] $X<<JnsK
[THSTATS { tstat } ] MF`k~)bDV
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] C $re$9U
[TEST ] glKs8^ W
GO O^="T^J
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 3PR7g
??e#E[bI
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 rEpK X
.X=M !
p7=^m>Z6
B|
0 s4E
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 8IIdNd
MC PLOT［DIST］ H7XxME
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ^N}~U5
CO)b'V,
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 "a`0w9Mm}
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 !L.z4n,n+
[attachment=99906] \g6 # MNW
输入BTOL程序如下： #O974f8
[attachment=99907] e iSO7cGy
.=w`T
#L
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： o-i.'L)X
[attachment=99912] a Fc' _FrQ
nF[eb{GR`
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 w!h{P38
[attachment=99908] rJ~(Xu>, s
Kmf-l*7}
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： v e]95w9J
[attachment=99913] :tDGNz*zG
/s0VyUV=
直方图： kC#B7*[RM
[attachment=99909] h|>n3-k|p
`3s-%>
分布图： Yiw^@T\H`
[attachment=99911] :7;Iy u
$MEbeP xe
] j?Fk$C
~hw4gdtS
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