| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 H pTX6}^
Monte-Carlo模拟两种输入格式： )u(Dq u\t
单行格式： W2j@Q=YDS
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} 5_Opx=
QLIB [ tstat ]] 7e`h,e=
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … S?LU Sb
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 @
Yzj
另一种输入： Fo[=Dh*AqU
MC ITEMIZE sD`OHV:
SAMPLES NSAMPLES )1S"D~j-
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } q| 7$@H^*
[QUIET ] >>HC|
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] D<XRu4^;
[THSTATS { tstat } ] )Aa
h
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ?o6\>[O
[TEST ] :~+m9 r
GO -axV;+"b
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 [ }bPkD
K_ E- Hgg_
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 [I7([l1Wvd
Pi:=0,"XOp
B(|dT66K
8 ORr
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： 2w? 5 vSv
MC PLOT［DIST］ \Z ms
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 ~`Xu 6+1o
2k3 yf_N
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 JPfE`NZ
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 ck 4g=QpD{
[attachment=99906] 0vm}[a4+i;
输入BTOL程序如下： >On"BP# U
[attachment=99907] [E/}-m6g
f$^+;j
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： F|t_&$Is?
[attachment=99912] _ 0Ced& i
KdB9Q ;
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 z@n779 i
[attachment=99908] `OmYz{*r
@:"GgkyDl#
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： K p_^ 2V?
[attachment=99913] :Y ;\1J<b1
Nt#a_
直方图： >E3 lY/[
[attachment=99909] gELb(Y\ak
\9t6 #8
分布图： 86,$ I+
[attachment=99911] !%{s[eO\
3V`.<
hu+% X.F4
pe1 _E
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