| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 |r%D\EB
Monte-Carlo模拟两种输入格式： 2L?!tBw?1
单行格式： :'iYxhM.V
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} GH1"xR4!
QLIB [ tstat ]] W ~f(::
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … &<RpWA k{
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 Q[F}r`
另一种输入： Z|" p*5O,
MC ITEMIZE *+)AqKP\Kv
SAMPLES NSAMPLES )lk&z8;.=
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } mZz="ZLa:
[QUIET ] ?L&|Uw+
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] rgmF: C
[THSTATS { tstat } ] Xce0~\_ A
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ]
-!W<DJ*
[TEST ] rE9I>|tX
GO Z[__"^}
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ,L bBpi=TJ
%\|'%/"`2(
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ~w8JH2O
n_ lo`
&`0/CV
|w aIpB(
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： ,to+oSZE
MC PLOT［DIST］ Urr#N
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 FIxFnh3~
r}[7x]sP
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 !$N<ds.
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 Um#Wu]i
[attachment=99906] ^uv<6
输入BTOL程序如下： _ =CZR7:O
[attachment=99907] FFdB tB
oF(Lji?m
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： w?kJ+lmOQy
[attachment=99912] >D201&*G%
=] *.ZH#h
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 gUyR_5q)8l
[attachment=99908] [q !T Iq
zg-2C>(6a
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： C4TE-OM8
[attachment=99913] V3 ~~
aaD;jxT&M|
直方图： #9 K-7je;j
[attachment=99909] yR(x+ Gs{]
?QE,;QtpK
分布图： lz1 wO5%h
[attachment=99911] ~ vqa7~}m
g8P TGz
r@ZJ{4\Q
W`c'=c
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