| 小火龙果 |
2020-04-15 17:41 |
蒙特卡罗分析
使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Eiu/p&ct
Monte-Carlo模拟两种输入格式： 86{>X5 +
单行格式： _Q1p_sdg
MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} _RaE: )
QLIB [ tstat ]] Lng. X8D
或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … _{jC?rzb
在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 ]AYP\\Xi
另一种输入： 1'o[9-
MC ITEMIZE rn|]-^ku/
SAMPLES NSAMPLES v Z9OJrF
LIBRARY { LIBLOC / MULTI } DC h
!Z{I
[QUIET ] 1b3 a(^^E
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] Dz0D ^(;V
[THSTATS { tstat } ] <YW)8J
[WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] |#_p0yPy
[TEST ] v":q_w <k
GO :GIBB=D9
可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 [\W&
%'1iT! g8
QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 N~,Ipf
Rt?CE jy
(}39f
o4" [{LyT
显示所设计的所有参数的直方图以及分布图： VNTbjn]
MC PLOT［DIST］ r,JQR)l0@V
可选的DIST 绘制分布函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。 :xr^E]
x[58C +
这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。 M *0^<e~]F
例如：对下面镜头进行公差分析和MC分析。 v/ N[)<
[attachment=99906]
&# e;`(*
输入BTOL程序如下： dNgA C){w
[attachment=99907] s>/Xb2 \
X\m\yv}}
运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下： )YAa7\O d
[attachment=99912] q=W.82.U
@MOQk
再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1 Wo
"s ; Z
[attachment=99908] j{Px}f(=
ms0V 1 `
然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图： P4#i]7%
[attachment=99913] 8lM=v> Xc
{rcN_N%
直方图： $U ?]^
[attachment=99909] G[ U5R?/
`o{ Z; -OF
分布图： \ UrD%;sq
[attachment=99911] $Y7VA
nook/ 7]
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