最通用、最强大的非线性系统优化方法之一——PSD优化

摘自User's Manual 10.0节

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在SYNOPSYS上使用PSD算法(1,2)进行自动优化，优于我们熟悉的阻尼最小二乘(DLS)方法。为什么这种方法是迄今为止发现的最通用、最强大的非线性系统优化方法之一？

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PSD优化方法是通用的，因为它允许指定许多种类的量作为“像差”，在镜头设计过程中进行控制，包括结构参数、近轴量、物或光瞳坐标、光线拦截、光程差、甚至是衍射MTF。使用方便的助记名，这些量可以以算术和、差、商等形式组合来为结果指定明确的目标或单侧边界，或者给出一个描述这些需要控制的量的方程。可以用灵活的权重从一组自动生成的光线中选择，也可以用您自己选择的光线来构建你自己的评价函数。通过给评价函数的每一个部件分配适当的权重，可以评估像质和机械要求之间的权衡，比如整体长度或透镜直径。通过操纵权重，您可以将设计推向剩余像差之中的任何需要的平衡。使用这样的工具可以设计一个最优的系统，而不仅仅是一个最优的图像。