SYNOPSYS 光学设计软件课程二十三：参数优化研究+光线追迹失败校正

h-p}Qil,  
在本课中，我们将探索一个功能强大但很少使用的SYNOPSYS功能：它可以进行参数研究，显示两个变量对第三个变量的影响。在这种情况下，我们希望了解镜头优化运行的结果如何取决于初始结构。 在一个理想的设计中，每一个起点都将达到最佳可能的结果，但现实并不如此。 对于任何给定的问题，通常存在许多局部最小值，并且我们期望的最好的优化算法应该可以得到最好的结果。 :EW1I>}_  
因此，人们会期望两个几乎完全相同的初始结构将达到相同的局部最小值，即使它不是全局的。 当前算法在此优化上的表现如何？ TU Delft的Florian Bociort博士发现了一些非常有趣的结果。 他做了一个很简单的例子，如下图所示。 o0Teect=  
为了使工作变得非常简单，他只在主波长的三个视场点校正了光线，忽略了边缘误差。 然后，他以曲率半径2和曲率半径3的起始值为变量做栅格，并绘制一个图，其中网格上每个像素的颜色编码评价函数的最终值。 他发现有几个局部最小值，即使对于如此简单的问题也不足为奇 - 但完全出乎意料的是，在许多地方，评价函数以非常混乱的方式变化。 因此，附近的起点经常会到达截然不同的终点。 （他在Code-V上做了这个分析。）这是他在http://homepage.tudelft.nl/q1d90/FBweb/fractals.html 上的文章中的一个图解。

c{^1`(#?  
    RLE &n*ga$Q  
    ID FLORIAN STARTING DOUBLET 2UQF:R?LQ  
    WA1 .5876000 A}"|_&E  
     WT1 1.00000 BMq> Cj+  
     APS               1 7,)E1dx -V  
     UNITS MM A":=-$)  
     OBB  0.000000    3.00000   16.66670    0.00000    0.00000    0.00000   16.66670    0 AIR cO:lpsKYQ  
       1 CV      0.0146498673770   TH     10.34600000 ;$tdn?|  
       1 N1 1.61800000 n)N!6u  
    1    GID 'GLASS           ' [__P-h{J  
    2    RAD   -174.6512432672814   TH      1.00000000 AIR V 2Xv)  
    2    AIR 
`*[Kmb\  
    3    RAD    -80.2251653581521   TH      2.35100000 ,t_&tbf3  
       3 N1 1.71700000 yR5XcPoKI  
    3    GID 'GLASS           ' HRTNIx  
    4    RAD   -111.8857786363961   TH     92.41206276 AIR rvx2{1}I  
       4 AIR 7!qeIz  
       4 CV      -0.00893769 ]prw=rD  
       4 UMC     -0.16667000 rHk(@T.]  
       4 TH      92.41206276 eP (*.  
    4    YMT      0.00000000 aP(~l_  
    5    CV      0.0000000000000   TH      0.00000000 AIR >'n[B   
       5 AIR /#5rt&q  
     END TFldYKd/l  
    STORE 5 j7d^ga-`  
:xg J2  
    And this is the input for the PA3 program): J+CGhk  
    ON 78           ! use finer grid (118x118 points) 使用更精细的网格（118x118点） uv5NqL&  
    PA3 LOOP COLOR          ! initialize PA3, request color boxes for output初始化PA3，设置输出颜色框 ty[%:eG#  
    RZ1 -.025 .04          ! set the range of variable Z1设置变量Z1的范围 E9Kp=3H  
    RZ2 -.045 .075          ! set the range of Z2设置Z2的范围 c}v8j2{  
    RZ3 0 5.5      ! display results over this range of merit function values [-`s`g-  
        在此评价函数值范围内显示结果 ^?|4<Rm  
    NOSMOOTH               ! there will be steps in the output; do not smooth bv41et+Kb  
    按步输出; 结果不会很平滑 =H: N!!:  
    XLAB "2 CV -.025 .04" ! define the label for the X-axis, which is variable Z1 ZYY`f/qi  
                             定义X轴的标签，即变量Z1 ;7[DFlS\P  
    YLAB "3 CV -.045 .075" ! label for Y-axis, Z2 Y轴，Z2的标签 nUs=PD3)  
    ZLAB "MERIT"          ! label for Z-axis, the final merit function Z轴的标签，最终的评价函数 m,+E5^  
    LOOP t.&JPTK-H  
         ! tell PA3 to loop over the above raster of data告诉PA3循环上面的数据栅格
^0"fPG`  
    GET 5           ! get the starting lens each time每次都得到初始结构的始镜头 dm[JDVv|  
    2 CV = Z1      ! set curvature 2 to the value of variable Z1将曲率2设置为变量Z1的值 lhQMR(
w^  
    3 CV = Z2      ! and CV 3 to Z2, using the artificial-intelligence parser n=f?Q=h\3  
        CV 3到Z2，使用人工智能解析器 -^np"Jk  
    PANT           ! initialize the variable list初始化变量列表 G(A7=8vW  
    VLIST RAD 2 3     ! and vary two radii 两个不同的半径 `?^<r%*F.  
    END aeYz;&K  
         ! end of the variable list 变量列表的结尾 io"NqR#"v  
    AANT           ! initialize the merit function definition初始化评价函数定义 ?&6|imPE  
    GSR .5 10 3 P 0       ! correct a sagittal fan, three rays, on axis 在轴上修正一个光扇图，三条光光线 s o: o b}  
    GNR .5 1 3 P .75       ! correct a full grid of rays, primary color, 0.75 field point Tq^B>{S"  
                                        校正完整的光线网格，原色，0.75视场点 vWW Q/^  
            GNR .5 1 3 P 1       ! same, at full field. 全区域相同 I+Y Z+  
    END           ! end of merit function definition 评价函数定义结束 AN,3[Sh  
xn=mS!"1Zo  
    DAMP 10000      ! initial damping (see below) 初始阻尼（见下文） w3iX "w  
    SNAP 50               ! watch what happens, but not too often, in order to keep it fast Dd OK&  
                                                                   观察发生状况，但不要太频繁，以保持高效 "tbKbFn9  
    SYNOPSYS 100           ! optimize until it converges  优化到收敛 f&F9ImZ  
    Z3 = MERIT      ! assign the current merit function value to variable Z3 PA3      告诉PA3循环到下一个案例。 (w_b  
        ! tell PA3 to cycle to the next case. 告诉PA3循环到下一个案例。

1)e[F#|  
    SYNOPSYS 100 0 FIX