SYNOPSYS 光学设计软件课程二十三：参数优化研究+光线追迹失败校正

U8_{MY-9}  
在本课中，我们将探索一个功能强大但很少使用的SYNOPSYS功能：它可以进行参数研究，显示两个变量对第三个变量的影响。在这种情况下，我们希望了解镜头优化运行的结果如何取决于初始结构。 在一个理想的设计中，每一个起点都将达到最佳可能的结果，但现实并不如此。 对于任何给定的问题，通常存在许多局部最小值，并且我们期望的最好的优化算法应该可以得到最好的结果。 J/1kJ@5  
因此，人们会期望两个几乎完全相同的初始结构将达到相同的局部最小值，即使它不是全局的。 当前算法在此优化上的表现如何？ TU Delft的Florian Bociort博士发现了一些非常有趣的结果。 他做了一个很简单的例子，如下图所示。 qt8Y3:=8l  
为了使工作变得非常简单，他只在主波长的三个视场点校正了光线，忽略了边缘误差。 然后，他以曲率半径2和曲率半径3的起始值为变量做栅格，并绘制一个图，其中网格上每个像素的颜色编码评价函数的最终值。 他发现有几个局部最小值，即使对于如此简单的问题也不足为奇 - 但完全出乎意料的是，在许多地方，评价函数以非常混乱的方式变化。 因此，附近的起点经常会到达截然不同的终点。 （他在Code-V上做了这个分析。）这是他在http://homepage.tudelft.nl/q1d90/FBweb/fractals.html 上的文章中的一个图解。

Wf~^,]9N  
    RLE 8}QM~&&.  
    ID FLORIAN STARTING DOUBLET !3b& S4  
    WA1 .5876000 66=[6U9 *  
     WT1 1.00000 x9lA';})  
     APS               1 1/dL-"*0  
     UNITS MM )nm+_U  
     OBB  0.000000    3.00000   16.66670    0.00000    0.00000    0.00000   16.66670    0 AIR H%_^Gy8f  
       1 CV      0.0146498673770   TH     10.34600000 g~U
(w  
       1 N1 1.61800000 osp~)icun  
    1    GID 'GLASS           ' H
<Snp)  
    2    RAD   -174.6512432672814   TH      1.00000000 AIR ff--y8h  
    2    AIR Ev fvU:z  
    3    RAD    -80.2251653581521   TH      2.35100000 N/a4Gl(  
       3 N1 1.71700000 O&Y;/$w  
    3    GID 'GLASS           ' +k`L8@a3&  
    4    RAD   -111.8857786363961   TH     92.41206276 AIR d4y#n=HnnV  
       4 AIR axQ>~vWN/  
       4 CV      -0.00893769 2?,Jn&i5  
       4 UMC     -0.16667000 t3L>@NWG  
       4 TH      92.41206276 i/>k_mG$d  
    4    YMT      0.00000000 P\"kr?jZP  
    5    CV      0.0000000000000   TH      0.00000000 AIR 4D65VgVDM  
       5 AIR I
b(C`4%  
     END O8;/oL4 U  
    STORE 5 M9"Bx/  
NaR} 0  
    And this is the input for the PA3 program): \Ec<ch[)c  
    ON 78           ! use finer grid (118x118 points) 使用更精细的网格（118x118点） A 3 V  
    PA3 LOOP COLOR          ! initialize PA3, request color boxes for output初始化PA3，设置输出颜色框 k1
Y\g'1  
    RZ1 -.025 .04          ! set the range of variable Z1设置变量Z1的范围 P1F-Wy1  
    RZ2 -.045 .075          ! set the range of Z2设置Z2的范围 M5bE5C  
    RZ3 0 5.5      ! display results over this range of merit function values .; MS78BR  
        在此评价函数值范围内显示结果 yfl?\X{  
    NOSMOOTH               ! there will be steps in the output; do not smooth B
M :x`JY  
    按步输出; 结果不会很平滑 \8CCa(H  
    XLAB "2 CV -.025 .04" ! define the label for the X-axis, which is variable Z1 6wlLE5  
                             定义X轴的标签，即变量Z1 #*(}%!rD*  
    YLAB "3 CV -.045 .075" ! label for Y-axis, Z2 Y轴，Z2的标签 @pH2"k| @  
    ZLAB "MERIT"          ! label for Z-axis, the final merit function Z轴的标签，最终的评价函数 7L~*%j  
    LOOP 8xy8/UBIk0  
         ! tell PA3 to loop over the above raster of data告诉PA3循环上面的数据栅格 tZ]gVgZg  
    GET 5           ! get the starting lens each time每次都得到初始结构的始镜头 XYU5.  
    2 CV = Z1      ! set curvature 2 to the value of variable Z1将曲率2设置为变量Z1的值 .n\JY;"  
    3 CV = Z2      ! and CV 3 to Z2, using the artificial-intelligence parser D]~K-[V?l  
        CV 3到Z2，使用人工智能解析器 :zL)O  
    PANT           ! initialize the variable list初始化变量列表 Y3 $jNuV  
    VLIST RAD 2 3     ! and vary two radii 两个不同的半径 QE]'Dc%  
    END 45~x #Q  
         ! end of the variable list 变量列表的结尾 #A)V  
    AANT           ! initialize the merit function definition初始化评价函数定义 juEPUsE  
    GSR .5 10 3 P 0       ! correct a sagittal fan, three rays, on axis 在轴上修正一个光扇图，三条光光线 4\z@Evm  
    GNR .5 1 3 P .75       ! correct a full grid of rays, primary color, 0.75 field point R ]Ev=V'U  
                                        校正完整的光线网格，原色，0.75视场点 a>j}@8[J  
            GNR .5 1 3 P 1       ! same, at full field. 全区域相同 .`D'eS6b  
    END           ! end of merit function definition 评价函数定义结束 ;Gr {  
hBU)gP75  
    DAMP 10000      ! initial damping (see below) 初始阻尼（见下文） Nj9A-*0g6N  
    SNAP 50               ! watch what happens, but not too often, in order to keep it fast sH6;__e  
                                                                   观察发生状况，但不要太频繁，以保持高效 66val"^W  
    SYNOPSYS 100           ! optimize until it converges  优化到收敛 ~[CFs'`(2  
    Z3 = MERIT      ! assign the current merit function value to variable Z3 PA3      告诉PA3循环到下一个案例。 w$ 8r<?^3  
        ! tell PA3 to cycle to the next case. 告诉PA3循环到下一个案例。

oc1BOW z  
    SYNOPSYS 100 0 FIX