切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 3322阅读
    • 6回复

    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线ttb2016
     
    发帖
    1032
    光币
    12295
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 R?I3xb  
    EZV$1pa  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 z ZQoY_UI  
    z>~3*a9&  
    1cega1s3xR  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: qsx1:Ny 1  
    L Jx g  
    { q<l]jn9  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 .EQFHStr  
    ]B||S7idq  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: 5N/;'ySAE_  
    L_|Y_=r."  
    In2D32"F  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 V>Cf 8>m  
    eF@E|kK  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: k@'.d)y0`  
    M#m7g4*L!  
    :1Cc~+]w(u  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 wd *Jq  
    G <q@K-  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 Ycwb1e#  
    Lif mYn[  
    视觉检测在电子元件的应用: K km7L-  
    >Ko )Z&j9W  
    kcb'`<B  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 ~S9nLb:O{  
    >KJ]\`2>)c  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 /e\dsC{uJ  
    N INiX(  
    机器视觉的应用领域: RWE%? `   
    "7DPsPs  
    •识别 N>_7Ltw/  
    iy 5  
    标准一维码、二维码的解码 c=gUY~Rl  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) t +_G%tv  
    1N &U{#4  
    6dh PqL  
    •检测   5V0=-K  
    色彩和瑕疵检测 '"EOLr\Z,  
    零件或部件的有无检测 Dcf`+?3  
    目标位置和方向检测 }|d:(*  
    ?#'qY6 ^  
    •测量 BI s!  
    tXx9N_/  
    尺寸和容量检测 \ gN) GR  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 -:QyWw/d  
    19EU[eb  
    fITml6mbE  
    •机械手引导  ;"3Mm$  
    =cQw R:):  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 B.|vmq,u  
    Dj|S  
    B@4#y9`5  
    机器视觉系统的分类 z(xvt>  
    Z6=!}a%  
    •智能相机 u0,~pJvX  
    •基于嵌入式 86Rit!ih  
    •基于PC U;31}'b  
    YW5E |z  
    +%yh@X6  
    机器视觉系统的组成 cE3co(j  
    g^idS:GtX5  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 #O~Y[''C5X  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 17GyE=Uu  
    •判决执行:电传单元、机械单元 H|^4e   
    %[0"[<1a  
    m} V,+E  
    光源---光路原理 0C7"*H0 R  
    x\=h^r#w  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 29GiNy+ob  
    ]mc,FlhU@  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 , R)[$n  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 e D}Ga4  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 4 (yHD  
    qGw6Wp~  
    Z` Aiw."|  
    •光源---作用和要求 1^,rS  
    (T^aZuuS  
    在机器视觉中的作用 !>+ 0/   
    照亮目标,提高亮度 Pa.!:N-  
    形成有利于图像处理的效果 AkF1Hj  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 D&'".N,}  
    用作测量的工具或参照 #qPk,a  
    良好的光场设计要求 $OJ*Kul  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 =m40{  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 Y5;:jYk#<_  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; %!q(zql  
    9=/8d`r  
    X2{3I\'Ft  
    •光源---光场构造 [;2v[&Po  
    \C L`j  
    明场: 光线反射进入照相机 CkP!4^J qQ  
    暗场:光线反射离开照相机 cz0tnF*&  
    G6 GXC`^+  
    -,rl[1ZYZ  
    •光源---构造光源 u&<LW4  
    Wc)^@f[~<  
    8FMP)N4+  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: iU3co|q7  
    9uq| VU5  
    F[+sc Mx!G  
    •相机 VTF),e!  
    BG|Kw)z*KM  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS w#o<qrpHf  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 Jn&(v"_  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 hIdGQKr>V  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 ZHZ>YSqCS  
    &K7g8x"x.  
    Cjd +\7#G  
    •相机--按照图像传感器区分 isaT0__8  
    )S`A+M K]  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 \UiuJ+  
    :c6%;2  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 J/mLB7^R  
    }3+(A`9h f  
    •相机--按照输出图像颜色区分: -wO`o<  
    j;'NJ~NZ$  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 ,7'l$-rl  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 G1D(-X4ALZ  
    F'"-4YV>&  
    •相机--按输出信号区分 m{1By/U  
    ]s u\[?l  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 ve>8vw2  
    |GMK@Q'0:  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 ^RY_j>i  
    h\yYg'CC  
    •相机--按照传感器类型区分 VA]%i P,O-  
    . E.OBn  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 SY)o<MD  
    2. |Y  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 h+vKai  
    gs. K,xma  
    •相机--CMOS VS CCD D3jP hPy.  
    v"s}7trWV  
    CCD }wiq?dr  
    CMOS c  xX  
    串行处理 2\7]EW  
    并行处理 kQj8;LU  
    光线灵敏度高,图像对比度高 8]0R[kjD  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 upX/fL c  
    低噪声 ;z&p(e  
    存在固定模式噪音 Y#Hf\8r,d  
    集成度较低 7qs[t7-h?  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 yJr'\(  
    取图速度慢,帧率低 04,]upC${W  
    取图速度块,帧率高 'vh:(-  
    功耗一般 OnD+/I  
    功耗较低 lte~26=e  
    成本较高 ArF+9upGY  
    成本低 )EO$JwQ  
    MRiETd"  
    •相机--传感器的尺寸 `OBDx ^6F  
    f}@]dFr  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 >0f5Mjug  
    Haturg  
    bd%/dr  
    •相机--像素 vuD tEz  
    4u"O/rt  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 yy%J{;  
    b7=]"|c$@  
     vH` u  
    •相机--分辨率 }B"kJNxV  
    g6nBu  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 SA}]ZK P  
    x; :[0(st}  
    •相机--帧率和行频 96 C|R  
    }n8,Ga%  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 u dH7Q&"  
    cA_v*`YL  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) 3{ `fT5]U  
    "4I`.$F%O(  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 {Rbc  
    rU(N@i%  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 ;@Ls "+g  
    u TOL  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 Rg' 1 F  
    ?-*_v//g  
    •相机--智能相机 J#bEAK^L,l  
    Ib]{rmaP  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 tz2`X V{  
    wxF9lZz  
    5.idC-\  
    •镜头---主要参数 VNaa(Q  
    17J|g.]m-&  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 +|\dVe.  
    \O@,v0?R  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 IaN|S|n~  
    _G[5S-0 [  
    #j'O rD  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 trg+" )a  
    z]~B@9l  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 wB "&K;t  
    fMd]P:B  
    ~[l2"@  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 / [:@j+n\  
    +d]}  
    R )ejIKtY  
    •镜头---分类 pX|\J>u)  
    ss |<\DE+  
    CCTV镜头 ' ^n2]<  
    专业摄影镜头 )k=8.j4  
    远心镜头 7G!SlC X}W  
    Lab{?!E>U  
    =]&R6P>  
    ;OE{&  
    •镜头---远心镜头 bvs0y7M='  
    lB.P   
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
    分享到
    离线lihang
    发帖
    307
    光币
    2
    光券
    0
    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
    发帖
    71
    光币
    96
    光券
    0
    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
    发帖
    78
    光币
    9
    光券
    0
    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    发帖
    60
    光币
    61
    光券
    0
    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
    发帖
    124
    光币
    14
    光券
    0
    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
    发帖
    119
    光币
    11
    光券
    0
    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢