回帖：研究人员将描述光穿过物体和散射层时如何变化的光学模型与人工智能框架相结合。与传统人工智能方法需要基于大量参考图像进行训练不同，该框架从物理定律出发进行反向推导，以推断出产生所测图案的光必然走过的路径。这一过程好比从雾中拍下的一张模糊照片中恢复出清晰图像。利用这种方法，团队成功地从单张测量光强的图像中，同时确定了透明物体的形状和厚度、散射引起的模糊特性以及物体的位置。