切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 2326阅读
    • 0回复

    [原创]SYNOPSYS 光学设计软件课程二十四:带楔块误差的校验和图像误差的AI分析的公差实例 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线optics1210
     
    发帖
    476
    光币
    310
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2018-09-13
    — 本帖被 cyqdesign 从 光学理论,设计与产业化 移动到本区(2018-12-29) —

    本课程将介绍前面讨论的一些功能,并添加一些功能强大的新选项。 在这里,我们将使用BTOL来计算八片式透镜的公差,然后查看通过校验单元格中的元件来补偿楔形误差的情况下的像质统计。 最后,我们将在重新对焦镜头和校验元件之后,检查一组100个镜头的横向色差的统计数据,这些镜头受公差限制。

    这是一个MACro,它将创建公差预算:

        FETCH X33                   ! Get out the starting lens.

        BTOL 90                   ! Ask for 90% confidence level.

        TPR ALL                   ! All surfaces are matched to testplates.

        EXACT ALL INDEX         ! Assume melt data are received,

        EXACT ALL VNO              ! so the index and dispersion tolerances are zero.

        TOL WAF .18 .32 .18     ! Ask for this wavefront variance at three field points.

        FOCUS REAL               ! Focus the on-axis image point

        ADJUST 14 TH 100         ! with thickness 14 (the last airspace).

        PREP MC                   ! Prepare the input for Monte-Carlo evaluation.

        GO                            ! Start BTOL.

    在SYNOPSYS™中打开名为X33.RLE的文件,我们使用FETCH命令将其取出。

    运行此MACro时,BTOL公差已准备好并列在探测器上。 现在我们需要使用MC。 调整MACro由BTOL准备,命名为MCFILE.MAC。 让我们看看它包含什么。 我们输入LM MCFILE来加载MACro:

        PANT

        VY  14 TH

        END

        AANT

        M   0.000000E+00 0.3333    A  2 XC  0.000 0  .1      0.000

        M   0.297953E-05 0.3333 SR A  2 YC  0.000 0  .1      0.000

        M   0.000000E+00 0.3333    A  2 XC  0.000 0 -.1      0.000

        M  -0.297953E-05 0.3333 SR A  2 YC  0.000 0 -.1      0.000

        M   0.297953E-05 0.3333    A  2 XC  0.000 .1 0       0.000

        M   0.000000E+00 0.3333 SR A  2 YC  0.000 .1 0       0.000

        M    -0.297953E-05 0.3333    A  2 XC  0.000 -.1 0      0.000

        M   0.000000E+00 0.3333 SR A  2 YC  0.000 -.1 0      0.000

        M  -0.177180E-02 0.3333    A  2 XC  0.000 -.64 .64   0.000

        M   0.177180E-02 0.3333 SR A  2 YC  0.000 -.64 .64   0.000

        M   0.177180E-02 0.3333    A  2 XC  0.000 .64 .64    0.000

        M   0.177180E-02 0.3333 SR A  2 YC  0.000 .64 .64    0.000

        M   0.177180E-02 0.3333    A  2 XC  0.000 .64 -.64   0.000

        M  -0.177180E-02 0.3333 SR A  2 YC  0.000 .64 -.64   0.000

        M  -0.177180E-02 0.3333    A  2 XC  0.000 -.64 -.64  0.000

        M  -0.177180E-02 0.3333 SR A  2 YC  0.000 -.64 -.64  0.000

        M   0.000000E+00 0.6667    A  3 XC  0.000 0  0.      0.000

        M   0.000000E+00 0.6667    A  3 YC  0.000 0  0.      0.000

        M   0.000000E+00 0.6667    A  3 XC  0.000 0  .1      0.000

        M   0.149918E-03 0.6667    A  3 YC  0.000 0  .1      0.000

        M   0.000000E+00 0.6667    A  3 XC  0.000 0 -.1      0.000

        M  -0.149918E-03 0.6667    A  3 YC  0.000 0 -.1      0.000

        M   0.149918E-03 0.6667    A  3 XC  0.000 .1 0.      0.000

        M   0.000000E+00 0.6667    A  3 YC  0.000 .1 0.      0.000

        M  -0.149918E-03 0.6667    A  3 XC  0.000 -.1 0      0.000

        M   0.000000E+00 0.6667    A  3 YC  0.000 -.1 0      0.000

        END

        SYNOPSYS 10

        MC

    根据要求,PANT文件中的最后一个空气间隔是变化的,并且AANT文件定义了一个评价函数,如果调整能够恢复名义设计完全相同的光线模式,它将精确地收敛到零。 现在我们需要准备我们的MC MACro。 (这是我们指定所需蒙特卡罗分析的文件,而上面显示的文件MCFILE.MAC指定了我们想要在每个案例上运行的调整。它们是单独的文件。)

    首先,我们将使用随机楔形方向运行MC。 这是MACro:

        MC ITEMIZE

        SAMPLES 1               ! One case, please.

        LIBRARY 5               ! We saved the initial lens in library location 5.

        WORST ALL 1          ! Later we may want to see a worst case.

        THSTAT UNIFORM         ! Uniform thickness statistics.

        WEDGES RANDOM          ! Wedges have random orientation.

        TEST                    ! Let’s just look at a perturbed example.

        GO                        ! Run MC.

    在这里,我们不优化任何东西,只是准备一个单一的扰动示例,以便我们可以检查它。 (元件现在都有楔形误差,因此PAD显示不能像以前那样为元件着色。)

    好吧,让我们运行一组100个镜头并查看统计数据。 首先我们GET 5,然后注释掉TEST指令并更改样本编号。

        MC ITEMIZE

        SAMPLES 100 ! Ask for a set of 100 lenses.

        LIBRARY 5

        QUIET

        WORST ALL 1

        THSTAT UNIFORM

        WEDGES RANDOM

        !TEST GO

    当MC完成时,我们将获得MC PLOT的统计图。

    我们继续操作,更改我们的MACro如下:

        MC ITEMIZE

        SAMPLES 100

        LIBRARY 5

        QUIET

        WORST ALL 1

        THSTAT UNIFORM

        WEDGES CLOCK         ! Clock the wedge errors for each case.

        TEST                   ! Again make a single TEST case.

        GO

    现在,程序将使用GROUP而不是RELATIVE倾斜,使用不同的协议对元件倾斜进行建模。 这释放了每个元件上的gamma倾斜,用于引起楔形误差。 我们要测试一个例子,以便我们可以检查错误是如何定义的。 执行此操作后,我们会查看扰动镜头的ASY列表:

        TILT AND DECENTER DATA

    LEFT-HANDED COORDINATES

    _______________________________________________________________________________

    SURF TYPE            X            Y            Z     ALPHA      BETA     GAMMA

    _______________________________________________________________________________  TILT OR DECENTER GROUP SIZE:   3

    1    GROUP       0.00358     -0.00501      0.00000    0.0142    0.0000    0.0000

    2    REL         0.00000      0.00000      0.00000   -0.0088    0.0000    0.0000

    3    REL         0.00000      0.00000      0.00000    0.0112    0.0000    0.0000  TILT OR DECENTER GROUP SIZE:   2

    5    GROUP      -0.00977     -0.00652      0.00000    0.0749    0.0000    0.0000

    6    REL         0.00000      0.00000      0.00000    0.0000    0.0235    0.0000

    TILT OR DECENTER GROUP SIZE:   2

    7    GROUP      -0.01686      0.02519      0.00000    0.0701    0.0000    0.0000

    8    REL         0.00000      0.00000      0.00000    0.0000   -0.0103    0.0000  TILT OR DECENTER GROUP SIZE:   3

    9    GROUP      -0.01049     -0.02937      0.00000    0.0000    0.0462    0.0000

    10    REL         0.00000      0.00000      0.00000    0.0000    0.0183    0.0000

    11    REL         0.00000      0.00000      0.00000   -0.0140    0.0000    0.0000  TILT OR DECENTER GROUP SIZE:   3

    12    GROUP       0.00107     -0.02203      0.00000    0.0000    0.0215    0.0000

    13    REL         0.00000      0.00000      0.00000   -0.0291    0.0000    0.0000

    14    REL         0.00000      0.00000      0.00000    0.0198    0.0000    0.0000   15 REL         0.00000      0.00000      0.00000    0.0000    0.0060    0.0000

    从该列表中我们看到表面1,5,7,9和12已经被分配了组倾斜。 除了表面1上的gamma倾斜之外,我们将改变所有这些,这提供了参考方向。

    好的,我们需要修改我们的文件MCFILE.MAC,添加gamma倾斜变量。 我们也选择在进行更复杂的优化时进行。 然后我们保存新的MACro,以便MC能够打开它并查看更改。 它看起来像这样:

        PANT

        VY 14 TH

        VY 5 GPG  ! Vary group gamma tilt on surfaces 5, 7, 9, and 12 (but not surface 1).  VY 7 GPG

        VY 9 GPG

        VY 12 GPG

        END

        AANT

        M 0 1 A P YA      ! Control the boresight error this way.

        M 0 1 A P XA

        GSR .5 10 5 M 0 0 0 F     ! Correct over the full pupil since the lens no longer has

        GNR .5 2 3 M .7 0 0 F

        GNR .5 1 3 M 1 0 0 F      ! bilateral symmetry.

        GNR .5 2 3 M -.7 0 0 F  ! For the same reason we also control the negative field.

        GNR .5 1 3 M -1 0 0 F

        END

        SYNOPSYS 10

        MC

    当我们运行它时,我们得到改进的统计数据:

    该课程几乎已经完成 - 但是假设这个镜头必须用于能很好地控制横向色差的设备中。 我们想知道每种情况优化后产生的像差的统计数据。 我们在文件MCFILE.MAC中添加了一些AI输入,现在读取如下:

        PANT

        VY 14 TH      VY 5 GPG    VY 7 GPG VY 9 GPG VY 12 GPG

        END

        AANT

        M 0 1 A P YA M 0 1 A P XA  GSR .5 10 5 M 0 0 0 F GNR .5 2 3 M .7 0 0 F  GNR .5 1 3 M 1 0 0 F

        GNR .5 2 3 M -.7 0 0 F  GNR .5 1 3 M -1 0 0 F

        END

        SYNOPSYS 10

        Z1 = XA IN COLOR 1 ! Get the actual X coordinate of the chief ray in color 1.获取主光线的实际X坐标设置颜色为1。

        RMS 1 0 555      ! Run the RMS command, which also finds the centroid.

         Z2 = FILE 4  ! This is the X-centroid location, relative to the chief ray, 这是相对于主光线的X质心位置,

         Z3 = FILE 5      ! and this is the Y.这就是Y.

        Z4 = YA IN COLOR 1 ! Also get the actual Y coordinate. 也获得实际的Y坐标。

        Z5 = XA IN COLOR 3 ! Do the same thing in color 3.做同样的事情标记颜色为3。

        RMS 3 0 555

        Z6 = FILE 4

        Z7 = FILE 5

        Z8 = YA IN COLOR 3

        = SQRT((Z1 + Z2 - Z5 - Z6)**2 + (Z3 + Z4 - Z7 - Z8)**2)     ! The separation. 分离

        Z9 = FILE 1           ! Load it into variable Z9, and tell MC 将其加载到变量Z9中,然后告诉MC

        MC IZ9 "RedCen-BlueCen" ! to gather the statistics and plot Z9 with this label. 收集统计数据并用此标签绘制Z9。

        MC! Next case, please. 下一个例子

    现在,当我们运行MACro时,MC将横向色差的统计数据添加到第二个绘图页面,该页面还显示调整统计数据。

    这是一个高级的课程,它展示了SYNOPSYS™中的一些不寻常的功能。

    [ 此帖被optics1210在2019-01-24 10:51重新编辑 ]
     
    分享到